[实用新型]农作物叶部病斑无损采集及测量装置

说明书

技术领域

本实用新型属于图像采集处理技术，主要涉及一种农作物病斑无损采集及测量装置。 

背景技术

农作物病斑的形状及其特征直接反映了作物所受病害的种类以及病害的危害程度，所以对病斑的有效识别和特征计算是诊断作物染病的关键。农作物病害图像识别是由图像处理进到图像分析的关键步骤，同时是农作物病斑区域能够准确测析的重要前期和保障。 

从90年代初期开始，我国一些科研工作者也逐步地将计算机图像处理技术应用于农业工程的研究中，且绝大部分的工作主要集中在农产品的品质检测中，例如：黄瓜、番茄等一些农产品的等级判别系统。近年来，部分科研院所开始探索计算机视觉及图像处理技术在农业领域的应用，有些已取得显著的效果，例如：对家蚕微粒子病的图像形状特征分析、植物花粉图像识别系统研究、缺素叶片彩色图像颜色特征提取的研究等，但对农作物病斑的研究较少。 

从目前农业生产的实际情况来看，植物病害的监测、管理、防治、预警存在的主要问题是：首先，由于植物病害的最初症状表现的特点是模糊不清的，而且从事农业生产的人员大部分缺乏全面的植物病害诊断和管理的知识；其次，作为拥有植物病害诊断、预测和防治知识的植物保护专家，既无时间也无精力下到农村和农场去为广大农业生产者诊断农作物是否受病害侵袭，提供不同病害的各 种相应的防治措施；另外受社会经济大环境的影响和物质条件的限制，从事植物保护的专业人员很少，农业专家更是少之又少。因此广大农业生产者迫切需求的知识得不到满足，因此，植物叶片病斑辨识和特征计算是数字化精准农业领域中的一个重要研究课题。 

发明内容

本实用新型的目的就是针对上述已有技术存在的问题，结合农业生产的实际需要，研究一种农作物叶部病斑无损采集及测量装置，实现农作物叶部病斑图像提取及特征计算，完成指标结果显示和存储功能，通过对这些信息的分析得到病斑形状、颜色、纹理等信息，进而实现智能化的自动综合评价，极大地改变了传统的检测与检验手段。 

本实用新型的基本设计是，本装置由微处理器芯片、CMOS摄像头、动态存储器、海量存储器和LCD触摸屏构成，在所述的海量存储器内设置图像采集模块、病斑标记模块、病斑分割模块、特征计算模块和特征值存储模块；装置的各部分接口信号连接结构是：微处理器芯片的ICC总线接口通过SCCB接口与CMOS摄像头相连，微处理器芯片的引脚ICCSDA、ICCSCL、CAMRESET、CAMCLKOUT、CAMHREF、CAMDATA[7:0]分别与CMOS摄像头的SIO-D、SIO-C、RESET、XCLKI、HREF、Y₉Y₂相接；动态存储器有2片，其中一片的数据引脚D0-D15与微处理器芯片的低16位数据线相连，另一片的数据引脚D0-D15与微处理器芯片的高16位数据线相连，地址线引脚A0-A12及片选信号引脚CS相互连接在一起，并与微处理器芯片的引脚nSCSO连接，nWE、nRAS、nCAS也分别与微处理器芯片的对应引脚LnWE、nSRAS、nSCAS相连；海量存储器的ALE和CLE端分别接微处理器芯片的ALE和CLE端，8位的I/O 7-0与微处理器芯片低8位数据总线相连， /WE，/RE，/CE分别与微处理器芯片的nFWE，nFRE，nFCE相连，R/B与R/nB相连；LCD触摸屏由微处理器芯片的LCD接口控制，微处理器芯片的C端口设置为LCD控制，LCD数据线VD[O]-VD[7]由C端口控制，VD[8]-VD[23]由D端口控制，LCD控制寄存器设置为16BPPTFT模式，LCDCON5设置为5:6:5或5:5:5:1格式，设置RGB格式为5:6:5格式，此信号通过CMOS摄像头传输。 

本实用新型的最大特点是非接触式的，同时完成多种检测任务，通过在核心处理器上实施多种自动识别技术和智能辨识技术提高检测与识别任务的自动化水平和智能水平，从而达到快速准确地辨识、测析病斑，为下一步的科学研究提供可靠的测定分析和更好的为农业生产服务，其优点是功耗低、耗时少、通用性强。 

附图说明

附图是农作物叶部病斑无损采集及测量装置结构示意图。 

图中件号说明： 

1、微处理器芯片、2、CMOS摄像头、3、动态存储器、4、海量存储器、5、LCD触摸屏。 

具体实施方式