[实用新型]基于物联网技术的可视化智能物流管理平台有效

专利信息
申请号: 201120530439.7 申请日: 2011-12-16
公开(公告)号: CN202404649U 公开(公告)日: 2012-08-29
发明(设计)人: 詹昌四;卢少艺;谢文敏;陈俊金;谭一军;陈居文;王荣亮;范佳佐;王世俊 申请(专利权)人: 安得物流股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/28;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 241004 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 联网 技术 可视化 智能 物流 管理 平台
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种物流管理系统,具体是涉及一种基于物联网技术的可视化智能物流管理平台。

背景技术

物联网经济已成为新一轮全球经济发展的战略焦点。“后金融危机时代”新一轮全球经济发展迫切需要新的驱动力,世界各国纷纷寄希望于技术革命实现全球经济发展再平衡。在技术领域,随着微电子技术、智能计算技术、新一代互联网技术以及移动通讯技术的快速发展和相互融合,使得物联网技术日趋成熟,以“物物智能互联”为核心的时代即将到来。

为迎接物联网经济时代的来临,把握国家战略性新兴产业培育的有利时机,国家出台了《物流业调整和振兴规划》,正在制定《物流业发展中长期规划(2012-2020年)》,国家工信部将物联网产业作为促进工业经济转型升级,实现工业化与信息化“两化融合”,加速提升社会信息化水平的重要手段。,一场“物联网”的革命正席卷整个中国。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种实现物流全过程的透明化、可视化的基于物联网技术的可视化智能物流管理平台。

本实用新型采用的技术方案如下:

基于物联网技术的可视化智能物流管理平台,其特征在于,包括感知层、网络层和应用层;

感知层是采用货物二维码标签、RFID物品及视频摄像装载设备的跟踪管理,实现传感器信息实时监控、视频或图像,结合GPS/GIS感知技术实现对物流运输与配送环节的车辆、订单、物品进行定位、追踪、监控与管理;

网络层是采用无线和有线网络通讯技术,实现对物流过程中感知层所采集的各种信息进行多方式传输,并传输至应用层;

应用层是利用网络层传输的各种信息,进行物流核心业务控制流程,为实现物流全过程监控、调度管理提供支撑。

进一步,所述无线和有线网络通讯技术包括局域网、3G、GPS和互联网。

进一步,所述应用层的物流核心业务包括客户关系管理CRM、计费系统BMS、订单管理系统OMS、仓库管理系统WMS以及运输管理系统TMS。

本实用新型基于物联网技术的可视化智能物流管理平台,采用二维码、RFID(射频识别)技术、GPS技术、传感器技术、视频识别与监控技术等作为信息感知手段,实现对供应链中各作业对象的识别监控;通过企业内部和各网点的局域网和互联网、无线网、GPS卫星、手机(3G、短信)等公共信息传输通道,实现各作业对象仓储和流动过程信息的实时传输;在统一的框架下,实现企业管理层、业务部门和客户对各作业对象仓储和流动过程的可视化、智能化、最优化预警管理和调控。

同时,本实用新型基于物联网技术的可视化智能物流管理平台,彻底扫除物流过程的信息盲点,实现“作业单元化、流程自动化、过程可视化、成本最优化”,支撑客户业务变化和发展的需要,提升管理水平和物流运行效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本实用新型作进一步的说明。

图1是本实用新型的结构示意框图。

具体实施方式

如图1所示,基于物联网技术的可视化智能物流管理平台,包括感知层、网络层和应用层。

感知层,通过采用货物二维码标签、RFID物品及托盘、视频摄像等装载设备的跟踪管理,以及对特种物品,如冷冻食品、易燃易爆等实现传感器信息实时监控、视频或图像的感知技术,结合GPS/GIS感知技术实现对物流运输与配送环节的车辆、订单、物品等进行定位、追踪、监控与管理,实现供应链中各作业对象的识别监控,发展智慧物流。

网络层是采用无线和有线网络通讯技术,例如局域网、3G、GPS和互联网,建立物流运输的管理与调度信息传导,组建货运车联网,实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化。

同时,实现对物流过程中感知层所采集的各种信息进行多方式传输,并传输至应用层。

应用层是利用网络层传输的各种信息,进行客户关系管理CRM、计费系统BMS、订单管理系统OMS、仓库管理系统WMS以及运输管理系统TMS等物流核心业务控制流程,为实现物流全过程监控、调度管理提供支撑。

本实用新型在信息系统基础上,集成GPS、SMS、手机定位、RFID、远程视频监控等技术图像识别和图像理解技术,结合电子地图的处理方案,信息进行处理,对所有业务关键点的实施跟踪,独立于运作部门,实现对仓储、车辆、订单、人员等供应链过程及要素的透明化。

例如,可视化仓储管理,利用图像识别和图像理解技术,解决人工对仓储的监控(人员着装、作业规范、安全问题)。

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