[实用新型]基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置

说明书

技术领域：本实用新型涉及一种基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置。

背景技术：目前，现有的大型机电液混合设备故障诊断方法主要是专家系统和智能诊断方法，专家系统故障诊断需要系统通过自学习以获取大量的知识，故障判断才能趋于准确，而且系统的知识瓶颈会对故障诊断带来很大的不确定性，智能故障诊断系统需要模拟人的思维过程通过判断和推理得到故障结论，推理过程困难的问题至今仍未得到很好的解决，另外，现有的故障诊断系统还存在对海量的数据进行处理分析，要排除噪声，容错性较差，数据处理工作量大，费时费力，很难实时得到有用信息，对故障诊断的时效性带来不利影响。

发明内容：本实用新型的目的在于克服上述缺点，提供一种基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置，它主要解决了现有的大型机电液混合设备故障诊断方法主要是专家系统和智能诊断方法，会对故障诊断带来很大的不确定性，海量的数据处理和分析工作量大，很难实时得到有用信息等问题。本实用新型的目的是这样实现的，基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置由：机电液混合设备、转数传感器、位移传感器、压力传感器、声音传感器、振动传感器、数据采集卡、显示器、键盘、网卡、服务器、在线故障诊断分析系统、数据挖掘规则提取系统、数据预处理系统构成。机电液混合设备分别与转速传感器、位移传感器、压力传感器、声音传感器、振动传感器相连接，转速传感器、位移传感器、压力传感器、声音传感器、振动传感器分别与数据采集卡相连接，数据采集卡与服务器相连接，服务器与数据预处理系统相连接，数据预处理系统与数据挖掘规则提取系统相连接，数据挖掘规则提取系统与在线故障诊断分析系统相连接，服务器分别与显示器、网卡相连接，键盘与服务器相连接。该产品是运用数据挖掘技术让计算机自动实时地从产生的数据中抽取知识或规则，并利用获得的知识对即将发生的故障估计预测或根据已获得的知识对已经发生的故障进行诊断，具有快速实时的优点，由于对数据进行降噪和预处理，保留了对系统辨识有用的信息，同时最大限度的排除了干扰信息，使状态识别和诊断增加了准确度，这种诊断方法不仅可以诊断一般的故障，而且对故障隐患，复杂故障及故障耦合的诊断同样具有良好的作用。

附图说明：

附图是本实用新型基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置的结构示意图。

1-机电液混合设备 2-转数传感器    3-位移传感器

4-压力传感器     5-声音传感器    6-振动传感器

7-数据采集卡     8-显示器        9-键盘    10-网卡

11-服务器        12-在线故障诊断分析系统

13-数据挖掘规则提取系统          14-数据预处理系统

具体实施方式：下面结合附图详细说明本实用新型的最佳实施例，基于数据挖掘算法的机电液混合设备实时故障诊断装置由：机电液混合设备1、转数传感器2、位移传感器3、压力传感器4、声音传感器5、振动传感器6、数据采集卡7、显示器8、键盘9、网卡10、服务器11、在线故障诊断分析系统12、数据挖掘规则提取系统13、数据预处理系统14构成。机电液混合设备1分别与转速传感器2、位移传感器3、压力传感器4、声音传感器5、振动传感器6相连接，转速传感器2、位移传感器3、压力传感器4、声音传感器5、振动传感器6分别与数据采集卡7相连接，数据采集卡7与服务器11相连接，服务器11分别与数据预处理系统14相连接，数据预处理系统14与数据挖掘规则提取系统13相连接，数据挖掘规则提取系统3与在线故障诊断分析系统12相连接，服务器11分别与显示器8、网卡10相连接，键盘9与服务器11相连接。