[发明专利]网络流量模拟方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种网络流量模拟方法及装置。

背景技术

目前，网络仿真技术的应用范围主要是各种IP网络的设计、规划以及运营维护，它可以对现有IP网络的性能进行评估、配置错误验证、优化以及升级前的规划，还可以对下一代IP网络进行仿真设计。

然而，现有技术中只能利用指定流量模型，根据特定的流量特征，模拟出网络流量，从而导致了流量模拟的灵活性和仿真度的降低。

发明内容

本发明实施例提供一种网络流量模拟方法及装置，用以提高流量模拟的灵活性和仿真度。

本发明实施例提供了一种网络流量模拟方法，包括：

获取待模拟IP网络的流量信息和用户需求信息；

对所述流量信息进行分析，生成流量特征；

根据用户需求信息与流量模型的对应关系，获取与所述用户需求信息对应的流量模型；

根据所述流量特征和所述流量模型，模拟生成所述待模拟IP网络的流量。

本发明实施例还提供了一种网络流量模拟装置，包括：

信息获取单元，用于获取待模拟IP网络的流量信息和用户需求信息；

信息分析单元，用于对所述流量信息进行分析，生成流量特征；

模型获取单元，用于根据用户需求信息与流量模型的对应关系，获取与所述用户需求信息对应的流量模型；

流量模拟单元，用于根据所述流量特征和所述流量模型，模拟生成所述待模拟IP网络的流量。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过根据获取的用户需求信息获取对应的流量模型，以及根据获取的待模拟IP网络的流量信息生成对应的流量特征，使得能够模拟生成待模拟IP网络的流量，能够避免现有技术中只能利用指定流量模型，根据特定的流量特征，模拟出网络流量所导致的问题，从而提高了流量模拟的灵活性和仿真度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的网络流量模拟方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的网络流量模拟方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的网络流量模拟装置的一结构示意图；

图4为本发明实施例三提供的网络流量模拟装置的另一结构示意图；

图5为本发明实施例三提供的网络流量模拟装置的另一结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一提供的网络流量模拟方法的流程示意图，如图1所示，本实施例的网络流量模拟方法可以包括以下步骤：

步骤101、获取待模拟IP网络的流量信息和用户需求信息；

具体地，本步骤中的上述用户需求信息可以表示用户对于模拟生成流量与真实流量的特征匹配度的需求，以及对模拟生成流量的算法复杂度的需求等，具体可以包括下列信息中的至少一个：

模拟生成流量一阶统计特性与真实流量近似；

模拟生成流量二阶统计特性与真实流量近似；

模拟生成流量高阶多尺度统计特性与真实流量近似；

模拟生成流量的算法复杂度高或低；

模拟生成流量的计算时间快或慢。

进一步地，本步骤之前，本实施例的网络流量模拟方法还可以进一步包括对上述待模拟IP网络的流量进行测量，生成上述流量信息的步骤。具体地，可以采用主动测量方式(例如：主动探测方式等)或被动测量方式(例如：端口镜像方式、分光方式等)的至少一项，对上述待模拟IP网络的流量进行测量。

步骤102、对上述流量信息进行分析，生成流量特征；

具体地，可以对上述流量信息进行下列分析中的至少一项：

(1)对上述流量信息进行一阶统计分析；

一阶统计分析可以用于分析IP网络的流量分布、时间序列、各种特性的均值等属性。

(2)对上述流量信息进行二阶统计分析；

二阶统计分析可以用于分析IP网络的流量方差、时间相关性等属性。

(3)对上述流量信息进行高阶多尺度统计分析；