[发明专利]图像评价装置、图像评价方法、程序、集成电路

说明书

技术领域

本发明涉及为了支持用户从其保有的数量庞大的图像中选择对用户重要的图像，而对各个图像进行评价的技术。

背景技术

近年来，随着数字照相机的普及和记录介质的容量增加，用户能够保有数量庞大的图像。

已经公知这样的方法，为了支持用户容易地从这种大量的图像中找出想要欣赏的图像，对各个图像进行评价并排名(ranking)。

例如，一种方法是根据使用图像进行的作业(打印或幻灯片放映等)的次数等计算各个图像的评价值(参照专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2007-135065号公报

专利文献2：日本特开2007-80014号公报

发明概要

发明要解决的问题

但是，专利文献1的方法存在以下问题，用户必须进行操作，在用户完全不进行操作的情况下或者操作次数较少的时候，将不能计算出反映了用户的意图的评价值。

并且，过去有利用被摄入到图像中的人物来计算图像的评价值的技术，但尚没有以拍摄了该图像的人物(摄影者)为线索来计算图像的评价值的技术。

根据本申请发明者们的研究，认为如果能够以图像的摄影者为线索来计算图像的评价值，则对于用户而言能够得到恰当的结果。

发明内容

本发明正是鉴于基于这种观点而提出的，其目的在于，提供能够以图像的摄影者为线索来评价图像的图像评价装置。

用于解决问题的手段

本发明的图像评价装置，分别计算多个图像的重要度，其特征在于，该图像评价装置具有：特征值计算单元，针对各个图像中所包含的对象，计算表示该对象的拍摄状况的特征值；摄影者抽取单元，确定各个图像的摄影者，并计算表示其可靠度的似然值；以及评价单元，针对各个图像，根据对图像中所包含的对象计算的特征值和对该图像计算的似然值，计算各个图像的重要度。

发明效果

根据本发明的图像评价装置，能够以图像的摄影者为线索来评价图像。

附图说明

图1是图像评价系统1的功能框图。

图2是表示图像评价处理的概况的流程图。

图3是表示图像取得/聚类处理的流程图。

图4是说明对象聚类的流程的图。

图5是表示人物聚类信息存储部41的存储内容的图。

图6是说明事件聚类的流程的图。

图7是表示事件聚类信息存储部42的存储内容的图。

图8是表示占有率计算处理的流程图。

图9是说明占有率计算的流程的图。

图10是表示占有率存储部43的存储内容的图。

图11是表示摄影者抽取处理的流程图。

图12是表示摄影者的选定处理的流程图。

图13是表示摄影者A的选定处理的流程图。

图14是说明摄影者A的选定的流程的图。

图15是表示摄影者B的选定处理的流程图。

图16是说明摄影者B的选定的流程的图。

图17是表示摄影者似然值的计算处理的概况的流程图。

图18是表示摄影者A的摄影者似然值的计算处理的流程图。

图19是说明计算摄影者密度的流程的图。

图20是说明计算摄影者A的摄影者似然值的流程的图。

图21是表示摄影者B的摄影者似然值的计算处理的流程图。

图22是表示摄影者似然值存储部44的存储内容的图。

图23是表示图表生成(被摄体链接设定)处理的流程图。

图24是说明图像节点与被摄体节点之间的链接设定的图。

图25是表示图表生成(摄影者链接设定)处理的流程图。

图26是说明图像节点与摄影者节点之间的链接设定的图。

图27是说明摄影者节点与被摄体节点之间的链接设定的图。

图28是表示图表生成(虚拟链接设定)处理的流程图。

图29是说明图像节点与虚拟节点之间的链接设定的图。

图30是表示图表的具体示例的图。

图31是表示图表存储部45的存储内容的图。

图32是表示邻接矩阵生成/特征向量计算处理的流程图。

图33是表示邻接矩阵M的具体示例的图。

图34是说明根据主特征向量P的成分求出各个图像的评价值和各个对象的重要度的流程的图。