[发明专利]由排他性分类器进行的一般物体的图像识别装置及方法

权利要求书

1.一种图像识别装置，进行一般物体识别，其特征在于，具备：

种类确定单元，参照表示多种物体各自的图像特征的特征信息，计算在输入图像中1个以上的物体的存在概率，基于所述存在概率，确定存在的物体的种类；以及

信息储存单元，存储排他性关系信息，该排他性关系信息表示被估计为不共存于同一图像内的不同种物体的组合；

所述种类确定单元使用所述排他性关系信息来调整各物体的存在概率。

2.如权利要求1所述的图像识别装置，其特征在于，

所述调整使与通过所述排他性关系信息表示的组合相对应的物体的存在概率降低。

3.如权利要求2所述的图像识别装置，其特征在于，

所述存在概率的计算使用LASSO来估计，

所述存在概率的降低通过对LASSO正则化项赋予罚值来进行。

4.如权利要求3所述的图像识别装置，其特征在于，

所述排他性关系信息规定多个不同种物体的组合，

将计算出所述规定概率以上的存在概率的各物体分别组合规定个数时，与通过所述排他性关系信息规定的组合相对应的数量越多，所述罚值被赋予越大的值。

5.如权利要求2所述的图像识别装置，其特征在于，

所述调整使用下式进行，

(w^,u^)=argminw,u12||y-Xw||22+λ2ΣGi∈G||uGi||12]]>

y∈R^m是输入图像的特征量，X∈R^m×n是各收集图像的特征量，n是学习用的图像即收集图像的数量，m是描述符的维数，w∈Rⁿ是对输入图像评价的、与所有物体类有关的线性复原系数，G_i是排他性标签组，u_Gi是使与G_i相对应的物体的存在概率降低的罚值。

6.如权利要求1所述的图像识别装置，其特征在于，

使用统计的方法，从图像内存在的物体为已知的学习用的图像群来决定所述排他性关系信息。

7.如权利要求1所述的图像识别装置，其特征在于，

使用曲线平移法从图像内存在的物体为已知的学习用的图像群来决定所述排他性关系信息。