[发明专利]个性化节目选择系统和方法在审

专利信息
申请号: 201180004731.8 申请日: 2011-04-11
公开(公告)号: CN103098079A 公开(公告)日: 2013-05-08
发明(设计)人: J·宋;T·王;P·王;W·李;Q·李 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 汤春龙;卢江
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 个性化 节目 选择 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本公开涉及数据处理领域,并且更具体地说,涉及用于基于面部检测/跟踪(例如面部表情、性别、年龄和/或面部标识/识别)以及手姿势识别选择一个或多个节目的方法、设备和系统。

背景技术

一些推荐系统将家庭电视客户端(例如机顶盒(STB))或因特网电视看作最终用户并从其中收集察看历史。基于总体察看历史和节目之间的相关性,推荐系统选择未察看的节目并将他们的介绍推向家庭电视客户端。然而,这个方法的缺点是,家庭电视客户端经常由多人共享。因此,多个用户的总体或合并的察看历史不一定反映任一用户的偏好。

附图说明

在附图中,相似的附图标记一般指示同样的、功能类似和/或结构类似的单元。单元首次在其中出现的附图由附图标记中最左边的数字指示。将参考附图来描述本发明,附图中:

图1例证了符合本公开各种实施例的、用于基于对消费者的面部分析选择并显示节目给消费者的系统的一个实施例;

图2例证了符合本公开各种实施例的面部检测模块的一个实施例;

图3例证了符合本公开各种实施例的手检测模块的一个实施例;

图4描绘了符合本公开一个实施例的“拇指向上”手姿势(左手)的图像;

图5例证了符合本公开各种实施例的节目选择模块的一个实施例;

图6是例证符合本公开的、用于选择并显示节目的一个实施例的流程图;以及

图7是例证符合本公开的、用于选择并显示节目的另一个实施例的流程图。

具体实施方式

作为概述,一般而言,本公开针对用于基于从一个或多个图像中标识的消费者特性与节目简档的节目数据库的比较选择一个或多个节目以呈现给消费者的系统、设备和方法。可使用面部分析和/或手姿势分析从图像中标识消费者特性。一般而言,该系统可包含用于捕获消费者的一个或多个图像的摄像机、配置成分析图像以确定消费者的一个或多个特性的面部检测模块和手检测模块以及配置成基于从图像中标识的消费者特性与节目简档的节目数据库的比较来选择节目以提供给消费者的节目选择模块。本文所用的术语“节目”打算指任何电视内容,包含一次性广播、电视剧和电视电影(例如为电视制作的电影和在电视上广播的影院电影)。

现在转到图1,概括地例证了符合本公开的系统10的一个实施例。系统10包含节目选择系统12、摄像机14、内容提供商16和媒体装置18。如本文更详细讨论的那样,节目选择系统12配置成从由摄像机14捕获的一个或多个图像20中标识至少一个消费者特性,并从媒体提供商16中选择节目以便在媒体装置18上呈现给消费者。

具体地说,节目选择系统12包含面部检测模块22、手检测模块25、消费者简档数据库24、节目数据库26和节目选择模块28。面部检测模块22配置成接收由至少一个摄像机14捕获的一个或多个数字图像20。摄像机20包含用于捕获代表包含一个或多个人的环境的数字图像20的任何装置(已知的或后来发现的),并且可具有足够的分辨率用于如本文所描述的那样对环境中的一个或多个人的面部分析。例如,摄像机20可包含静态摄像机(即配置成捕获静态照片的摄像机)或视频摄像机(即配置成捕获多个帧中的多个运动图像的摄像机)。摄像机20可配置成具有可见光谱的光,或具有电磁频谱的其它部分(例如但不限于红外光谱、紫外光谱等)。摄像机20例如可包含(可与个人计算机和/或TV监视器相关联的)web摄像机、手持装置摄像机(例如蜂窝电话摄像机、智能电话摄像机(例如与iPhone?、Trio?、Blackberry?等相关联的摄像机)、膝上型计算机摄像机、平板计算机(例如但不限于iPad?、Galaxy Tab?诸如此类)等。

面部检测模块22配置成标识图像20内(例如由点划线参考的插图(inset)23b中的长方形框23所表示)的面部和/或面部区域,并确定消费者的一个或多个特性(即消费者特性30)。虽然面部检测模块22可使用基于标记的方法(即应用于消费者的面部的一个或多个标记),但在一些实施例中,面部检测模块22可利用基于无标记的方法。例如,面部检测模块22可包含定制的、专有的、已知的和/或后开发的面部识别代码(或指令集)、硬件和/或固件,所述定制的、专有的、已知的和/或后开发的面部识别代码(或指令集)、硬件和/或固件一般而言定义明确并可操作用于接收标准格式图像(例如但不限于RGB彩色图像)并至少在某种程度上标识图像中的面部。

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