[发明专利]从图像确定颜色的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收与其比色数据将被确定的未知色样有关的第一图像数据；

接收与其比色数据已知的多个已知校准色样有关的第二图像数据；

确定多个颜色校准特性，所述特性使来自所述第二图像数据的所述已知校准色样的颜色测量与所述校准色样的对应已知比色数据关联；以及

根据来自所述第一图像数据的所述未知色样的颜色测量和确定的颜色校准特性计算所述未知色样的比色数据；

所述方法的特征还在于所述计算还包括：

对表示所述第一图像中的所述未知色样的像素的像素值施加聚类算法以确定所述样本图像中的颜色的数量；以及

返回识别的集群的颜色。

2.如权利要求1所述的方法，其中使用所述颜色校准特性首先校准所述像素值。

3.如权利要求2所述的方法，其中校准所述像素值以确定用于聚类的L＊a＊b或XYZ值。

4.如权利要求1到3任一个所述的方法，其中使用的所述聚类算法操作如下：

i)计算集群中的像素的平均值；

ii)确定所述平均值的预定阈值距离内的像素的数量；

iii)如果确定的像素数量少于与所述未知样本有关的所述第一图像数据中的像素的数量的预定部分，则增加集群的数量。

5.如权利要求4所述的方法，其中当存在多于一个的集群时，确定所述平均值的预定阈值距离内的像素的数量包括把每个集群的预定阈值距离内的各个像素数量相加，如果和少于预定部分，则增加集群的数量。

6.如权利要求4或5所述的方法，还包括过滤集群以将在所述集群的平均的第二阈值距离内不包含阈值数量的像素的集群排除在考虑之外。

7.如权利要求1到5任一个所述的方法，其中聚类算法是k-平均聚类算法。

8.一种计算机程序或一套计算机程序，被安排为当在计算机系统上运行时使得所述计算机系统执行如权利要求1到7的任一个所述的方法。

9.一种设备，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，包括计算机程序代码

所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为，利用所述至少一个处理器，使得所述设备至少执行：

i)接收与其比色数据将被确定的未知色样有关的第一图像数据，以及与其比色数据已知的多个已知校准色样有关的第二图像数据；

ii)确定多个颜色校准特性，所述特性使来自所述第二图像数据的所述已知校准色样的颜色测量与所述校准色样的对应已知比色数据关联；

iii)根据来自所述第一图像数据的所述未知色样的颜色测量和确定的颜色校准特性计算所述未知色样的比色数据；

所述设备的特征还在于所述计算包括：

iv）对表示所述第一图像中的所述未知色样的像素的像素值施加聚类算法以确定所述样本图像中的颜色的数量；以及

v）返回识别的集群的颜色。

10.如权利要求9所述的设备，其中使用所述颜色校准特性首先校准所述像素值。

11.如权利要求10所述的设备，其中校准所述像素值以确定用于聚类的L＊a＊b或XYZ值。

12.如权利要求9到11任一个所述的设备，其中在使用中聚类算法操作如下：

i)计算集群中的像素的平均值；

ii)确定所述平均值的预定阈值距离内的像素的数量；

iii)如果确定的像素数量少于与所述未知样本有关的所述第一图像数据中的像素的数量的预定部分，则增加集群的数量。

13.如权利要求12所述的设备，其中当存在多于一个的集群时，确定所述平均值的预定阈值距离内的像素的数量包括把每个集群的预定阈值距离内的各个像素数量相加，如果和少于预定部分，则增加集群的数量。

14.如权利要求12或13所述的设备，还包括过滤集群以将在所述集群的平均的第二阈值距离内不包含阈值数量的像素的集群排除在考虑之外。

15.如权利要求9到14任一个所述的设备，其中聚类算法是k-平均聚类算法。