[发明专利]用于进行消费者调查的方法

权利要求书

1.一种用于进行消费者调查的方法，所述方法包括以下步骤：

a)设计有效的消费者研究以收集适于消费品类别中的消费者行为的可靠的数学建模的消费者调查响应；

b)基于对所述调查的直接消费者响应，基于来源于所述消费者调查响应的不可测量的因子变量，以及基于有关所述产品类别和所述类别内的消费者行为来建立可靠的贝叶斯(信度)网络模型(BBN)；

c)利用所述BBN来识别并量化所述消费者调查响应内的关键响应的主要动因(例如但不限于等级、满意度、购买意图)；以及

d)利用所述BBN来识别并量化所述产品概念营销信息和/或产品设计的变化对消费者行为的影响。

2.一种用于进行消费者调查的方法，所述方法包括以下步骤：

a)设计有效的消费者研究以收集适于消费品类别中的消费者行为的可靠的数学建模、计算机模拟和计算机优化的消费者调查响应；

b)基于对所述调查的直接消费者响应，基于来源于所述消费者调查响应的不可测量的因子变量，以及基于有关所述产品类别和所述类别内的消费者行为来建立可靠的贝叶斯(信度)网络模型(BBN)；

c)利用所述BBN来识别并量化所述消费者调查响应内的关键响应的主要动因(例如但不限于等级、满意度、购买意图)；

d)利用所述BBN来识别并量化所述产品概念营销信息和/或产品设计的变化对消费者行为的影响；

e)利用所述BBN来预测产品类别内的消费者群体的消费者响应并推理响应于在消费者人口统计、习惯、经验和态度方面的假设的产品改变的消费者行为；

f)利用所述BBN来预测消费者响应并推理对于在具体的消费者人口统计、习惯、经验和态度方面的假设的产品改变的消费者行为；

g)利用所述BBN来选择产品-消费者属性组合，所述组合有助于最大化对于在具体的消费者人口统计、习惯、经验和态度方面的假设的产品改变的预测的消费者响应；以及

h)基于最优的产品-消费者属性组合来优化产品概念信息、产品设计和目标消费者。

3.一种用于进行消费者调查的方法，所述方法包括以下步骤：

a)准备数据；

b)将所述数据导入软件中；

c)准备建模；

d)手工指定因子或自动发现因子；

e)创建因子；

f)建立因子模型；以及

g)解析所述模型。

4.一种用于进行消费者调查的方法，所述方法包括以下步骤：

a)预清理所述数据；

b)将所述数据导入贝叶斯分析软件中；

c)检验所述变量；

d)处理缺失值；

e)给因子手工指派属性变量，或者：发现指派给因子的属性变量；

f)限定关键测量；

g)建立模型；

h)识别并修正因子定义；

i)创建所述因子节点；

j)设定潜变量发现因子；

k)发现用于所述因子变量的状态；

l)确认潜变量；

m)检查潜变量数值解析；

n)建立因子模型；

o)识别因子关系以加到所述基于专家知识的模型；

p)识别目标因子节点的最强动因；以及

q)通过论证方案来模拟消费者测试，或者通过指定变量的平均值和概率分布来模拟群体响应。

5.如权利要求4所述的方法，所述方法包括将非零概率指派给零概率值集的其它步骤。

6.如权利要求4所述的方法，所述方法包括学习初始BBN并调查未连接到所述网络的节点的其它步骤。

7.如权利要求4所述的方法，所述方法包括禁止将显节点与彼此或者与关键测量的弧线连接的其它步骤。

8.如权利要求4所述的方法，所述方法包括为所述BBN设定复杂度罚分值的其它步骤。

9.如权利要求4所述的方法，所述方法包括进行马赛克分析的其它步骤。

10.如权利要求4所述的方法，所述方法包括进行目标灵敏度分析的其它步骤。

11.如权利要求4所述的方法，所述方法包括构建论证解析图表的其它步骤。

12.如权利要求4所述的方法，所述方法包括利用目标灵敏度分析进行头对头比较的其它步骤。