[发明专利]用于社交活动流的适应性强的相关性技术

权利要求书

1.一种使用计算机可执行指令编码的计算机可读存储介质，其中在被与客户端电子设备相关联的处理器运行时，所述指令会执行一种方法，包括：

识别在线社交网络资源群组；

不时地识别那些包含已借助在线社交网络资源群组内的在线社交网络资源发布的社交网络内容项目的活动项，每一个活动项都具有发布者和主题，并且是在一个发布时间发布的；

在选定的时间，形成已识别的活动项的集合，该集合包括具有不同发布者并且经由不同的社交网络资源发布的活动项；

对于集合中的每一个活动项，识别客户端电子设备的用户与所述活动项的主题、所述活动项的发布者或是所有这二者之间的动态关系；

对于集合中的每一个活动项，基于该动态关系并且使用相关性准则来计算相关性评分；

基于计算得到的相关性评分，确定集合中的每一个活动项的呈现顺序；以及

借助客户端电子设备，根据所确定的呈现顺序来将集合中的每一个活动项呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中该方法还包括：

存储该集合；

在所述选定的时间之后的时间，识别与所述相关性准则不同的经过更新的相关性准则；以及

对于已存储的集合中的每一个活动项，使用新的相关性准则来计算新的相关性评分；

基于计算得到的新的相关性评分，确定已存储集合中的每个活动项的新的呈现顺序；

根据所确定的新的呈现顺序来将已存储集合中的每个活动项呈现给客户端电子设备的用户。

3.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中该方法还包括：

在所述选定的时间之后的后续时间，识别至少一个包含经由在线社交网络资源群组内部的在线社交网络资源发布的社交网络内容项目的新活动项，所述新活动项具有发布者和主题，并且是在集合中的每一个活动项的发布时间之后的一个发布时间发布的；

形成新的活动项集合，所述新集合包括已识别的活动项的集合以及新活动项；

对于新集合中的每一个活动项，识别客户端电子设备用户与该活动项的主题、该活动项的发布者或是所有这二者之间的动态关系；

对于新集合中的每一个活动项，使用相关性准则来计算相关性评分；

基于计算得到的相关性评分，确定新集合中的每一个活动项的呈现顺序；以及

根据新的呈现顺序来将新集合中的每一个活动项呈现给客户端电子设备的用户。

4.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，

其中相关性准则包括至少一个时间相关部分和至少一个时间无关部分，所述动态关系是与时间相关部分相关联的因素。

5.根据权利要求4所述的计算机可读存储介质，其中该方法还包括：

将第一加权分配给至少一个时间无关部分；以及

将第二加权分配给至少一个时间相关部分，

相关性分数基于分配的第一和第二加权计算。

6.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中对于每一个活动项，所述动态关系是从包含下列各项的群组中选择的：发布者与用户之间的在线关系；用户对主题的显性或推测兴趣；用户社交网络中的其他人已经与该活动项或主题发生过的在线交互的数量。

7.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中多个在线发布者包括用户社交网络的成员。

8.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中，识别活动项包括接收来自在线服务器的活动项，以及其中相关性准则是从在线服务器接收的。