[发明专利]经评级内容的众包和上下文重新分类

说明书

背景技术

因特网充满了许多不同类型的内容，诸如文本、视频、音频等等。诸如传统的媒体渠道（例如，新闻站点）、个人博客、零售商店、产品制造商等许多源生产内容。某些网站聚合来自其他站点的信息。例如，使用真正简单聚合（RSS）订阅源，网站作者使得内容可以由其他站点或用户来消费，并且聚合站点可以消费各种RSS订阅源以提供经聚合的内容。

内容发布者常常提供了用于对内容进行评级或者接收来自用户的关于该内容的意见（例如正面、负面或中间的某个尺度）的工具。例如，视频可以包括五颗星的显示，其中用户可以点击所述五颗星以将该视频评级为一至五颗星。发布者还可以基于来自多个用户的输入显示评级并且将评级用在搜索（例如以便返回最高评级的内容或者按照评级对内容进行排序）或其他工作流中。组织可以在内部或在外部对内容进行评级，比如确定：若干选择中的哪个广告活动将对目标人口统计最有效。在实时web的世界中，组织接收对内容的上下文相关的评估是有益的。

可以确定内容意见的一个领域在于保护组织的声誉。组织的声誉可能是组织所拥有的最重要资产之一。例如，公司的销售可能部分地由顾客对于该公司向顾客递送高质量产品以及准时地递送产品有多么信任来确定。许多顾客通过特定业务的顾客服务部分将如何处理出错的事情（例如丢失的送货、损坏的货物等等）来确定他们是否将与该业务打交道。许多组织都已经围绕他们的顾客服务质量建立了显著的声誉，而其他组织则已经由于对他们顾客服务的负面印象而蒙受损失。顾客可以向各个源上传影响组织的声誉的内容。

在给定数据的量的情况下，可以通过自动算法来评估大多数内容以提供混合的成绩。通常在通用结果集合上训练算法，并且因此当在诸如一代人认知、地理上特有俚语、地理上特有文化信仰、业务垂直面等等之类的各个上下文中审视该算法时，对精确性的解释可能大范围变化。组织可以最初自动地对内容进行评级，并且然后接着是人工过程以调节该评级或解释该评级的含义。

遗憾的是，意见因不同的人而异。仅仅因为几百万青少年喜欢特定内容项还不能保证老年人将喜欢该内容项。同样，在一个国家或语言中幽默的内容可能在其他地区或语言中显得无聊、甚至更糟地是无礼的。在实时web的世界中，组织需要能够容易地为多种不同组以及为多种不同目的标识出内容意见。另外，组织需要能够验证自动意见算法并且基于经验调节这些算法。

发明内容

在此描述了一种内容评估系统，其使得最终用户和组织能够共享他们对自动生成的意见得分的解释。该系统可以提供一种诸如滑动条之类的简单的视觉机制，用户可以移动该视觉机制以指示对自动评分的同意或不同意。该系统基于用户的反馈将跟踪关于该用户的信息的元数据添加至经修订的分数，以考虑不同的人口统计上下文。该系统在考虑上下文的情况下利用用户提供的评分执行重新评分，并且然后在上下文专用端点上展示经重新评分的值。内容评估系统提供了一种众包（crowd-sourcing）方案，该方案扩展性极好、增加了更多精确性（因为已知人口统计类别/上下文内的个体进行该评分）、并生成可被销售/转售的增值数据产品。另外，所得到的数据集可以用于改进自动内容评估算法，由此增加算法的精确度并提供上下文专用的变型方案。因此，内容评估系统提供了一种供个体和组织覆盖由自动内容评估过程分配的值，同时提供与提供所述算法评分的覆盖的个体/组织有关的上下文的机制。

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。

附图说明

图1是示出一个实施例中的内容评估系统的组件的框图。

图2是示出了一个实施例中内容评估系统对内容进行评级的处理的流程图。

图3是示出了一个实施例中该系统从用户接收针对内容项的意见评级覆盖的处理的流程图。

图4是示出一个实施例中该系统重新评估聚合评分的处理的流程图。

图5是示出一个实施例中的内容评估系统的操作环境的框图。

具体实施方式