[发明专利]商品推荐装置、商品推荐方法、程序、以及记录介质在审

专利信息
申请号: 201180015893.1 申请日: 2011-03-28
公开(公告)号: CN102822857A 公开(公告)日: 2012-12-12
发明(设计)人: 江村祯昭 申请(专利权)人: 乐天株式会社
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 樊建中
地址: 日本国东京都品*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 商品 推荐 装置 方法 程序 以及 记录 介质
【权利要求书】:

1.一种商品推荐装置,其特征在于,具备:

时间存储部,其针对规定的商品群中包含的商品的每一个,存储从开始该商品的使用到结束该商品的使用估计所需的估计时间;

历史记录存储部,其存储历史记录信息,所述历史记录信息包含:购入了所述商品群中包含的任意一种商品的用户的用户标识符、该购入的商品、和该商品的购入日期时间;

推定部,其在存储在所述历史记录存储部中的历史记录信息中,取得与接受商品推荐的用户、即被推荐用户的用户标识符有关的历史记录信息,根据该取得的历史记录信息,求出该被推荐用户所最后购入的商品以外的商品从该被推荐用户开始使用到结束使用所需的使用时间,并基于该求出的使用时间、和针对与该取得的历史记录信息有关的商品而存储在所述时间存储部中的估计时间,来推定该被推荐用户所最后购入的商品的使用结束的日期时间;和

提示部,其从所述商品群中选择与所述被推荐用户所最后购入的商品不同的其他商品,在所述推定出的日期时间,提示将该选择的其他商品推荐给该被推荐用户的消息。

2.根据权利要求1所述的商品推荐装置,其特征在于,

所述推定部,

将与针对所述被推荐用户而存储在所述历史记录存储部中的历史记录有关的商品,按照购入日期时间的顺序,如商品1、商品2、......、商品n这样进行排列,

针对整数i=1、2、......、n-1的每一个,根据该被推荐用户购入该商品i的购入日期时间T[i]、该被推荐用户购入该商品(i+1)的购入日期时间T[i+1]、和针对该商品i存储在所述时间存储部中的估计时间A[i],来求出比c[i]=(T[i+1]-T[i])/A[i],

根据该求出的比的列c[1]、c[2]、......、c[n-1]来推定与该被推荐用户所最后购入的商品n有关的比c[n],

根据该最后购入的日期时间T[n]、该推定出的比c[n]、和该存储的时间A[n],将该被推荐用户完成该最后购入的商品n的使用的日期时间推定为T[n]+A[n]×c[n]。

3.根据权利要求2所述的商品推荐装置,其特征在于,

所述推定部,

通过越是根据旧的购入历史记录而求出的所述比c[i],则越降低对所述比c[n]的贡献率的加权平均,来推定与所述被推荐用户所最后购入的商品n有关的比c[n],其中i=1~n-1。

4.根据权利要求3所述的商品推荐装置,其特征在于,

所述推定部将对所述加权平均乘以根据所述购入日期时间T[n]的季节而预先规定的季节系数后得到的值推定为比c[n]。

5.根据权利要求1~4中任一项所述的商品推荐装置,其特征在于,

在所述历史记录信息中,还包含卖出所购入的商品的卖出日期时间,

所述推定部,在所述被推荐用户卖出了所购入的商品i的情况下,对卖出所述商品i的卖出日期时间S[i]和购入所述商品(i+1)的购入日期时间T[i+1]进行比较,在卖出日期时间S[i]靠前的情况下,如下式这样来求出所述比c[i],

c[i]=(S[i]-T[i])/A[i]。

6.根据权利要求1~4中任一项所述的商品推荐装置,其特征在于,

在所述历史记录信息中,还包含卖出所购入的商品的卖出日期时间,

所述推定部,在所述被推荐用户卖出了所购入的商品i的情况下,根据卖出所述商品i的卖出日期时间S[i],如下式这样来求出所述比c[i],

c[i]=(S[i]-T[i])/A[i]。

7.根据权利要求5或6所述的商品推荐装置,其特征在于,

根据所述历史记录信息中、包含购入日期时间和卖出日期时间这两者的历史记录信息,来求出与该历史记录信息有关的商品的该购入日期时间与该卖出日期时间的间隔,并基于该求出的间隔,来对该商品的存储在所述时间存储部中的估计时间进行修正。

8.根据权利要求1~7中任一项所述的商品推荐装置,其特征在于,

基于所述历史记录信息中、与第1商品有关的历史记录信息、和与在该第1商品购入后由相同的用户购入的商品中的最近购入的第2商品有关的历史记录信息的各自所包含的购入日期时间的间隔,来对该第1商品的存储在所述时间存储部中的估计时间进行修正。

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