[发明专利]用于预测治疗结果的基于计算机的系统有效

专利信息
申请号: 201180015982.6 申请日: 2011-04-05
公开(公告)号: CN102822834B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: J-P·伯伊瑟 申请(专利权)人: 诺华探索公司;诺华保健公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H70/40
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 赵蓉民
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 预测 治疗 结果 基于 计算机 系统
【权利要求书】:

1.一种用于计算机模拟的药物发现的设备,所述设备包括:

用于获取函数的装置,该函数将针对群体的治疗益处Rt描述为没有治疗时的风险Rc的函数,其中所述用于获取函数的装置包括:用于运行病理生理学模型的装置,该病理生理学模型包括该病理生理学模型的组件或组件之间的相互关系的改变,该病理生理学模型限定对应于调节生物目标的现有或假设药物的治疗T,其中该病理生理学模型生成感兴趣事件的似然性;以及用于从所述感兴趣事件的似然性导出所述函数的装置;

接收针对模拟的个体群的病人描述符的装置,其中所述群中的每个模拟个体与风险Rc和第二变量X关联;

结果处理系统,其用于计算针对所述模拟的个体群的治疗益处Rt,其中所述计算包括计算与(i)和(ii)关联的治疗T的益处,其中(i)是病理生理学模型的组件或组件之间相互关系的改变,以及(ii)是将针对群体的治疗益处Rt描述为没有治疗时的风险Rc的函数的函数,其中所述函数是将所述治疗益处Rt描述为下列项的函数的函数:依赖于第一变量Y的没有治疗时的风险Rc,以及第二变量X,其中所述第二变量X是除了包含在没有治疗时的风险Rc中的特征之外的个体特征的矢量,并且所述变量X和Y可以是若干环境型、显型或基因型衍生变量;以及

输出针对治疗的所述模拟的个体群中的避免事件的数量的装置。

2.根据权利要求1所述的设备,其中所述接收病人描述符的装置包括生成模拟个体或模拟的个体群的装置。

3.根据权利要求2所述的设备,其中所述模拟的个体群是虚拟现实群体。

4.根据上述权利要求中任意一个所述的设备,其中输出针对治疗的所述模拟的个体群中的避免事件的数量的装置还包括对针对多个治疗中的治疗的所述模拟的个体群中的避免事件的数量排名的装置。

5.根据权利要求1、2或3中任意一个所述的设备,其进一步包括识别生物目标的装置,所述生物目标的改变提供所述模拟的个体群中的治疗益处。

6.根据权利要求1、2或3中任意一个所述的设备,其进一步包括评估变量对所述若干个体的治疗益处的影响的装置。

7.根据权利要求6所述的设备,其中所述变量是可检测的生物或细胞成分,以及其中确定对所述若干模拟个体的治疗益处具有影响的成分被识别为生物标记。

8.根据权利要求1、2或3中任意一个所述的设备,其进一步包括评估治疗是否适合感兴趣群体的装置。

9.根据权利要求1、2或3中任意一个所述的设备,其进一步包括评估感兴趣群体中的治疗益处的装置。

10.根据权利要求1、2或3中任意一个所述的设备,其进一步包括显示针对所述若干个体的治疗益处Rt的指示器的装置。

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