[发明专利]高动态范围、视觉动态范围和宽色域的图像与视频的质量评估有效
申请号: | 201180019754.6 | 申请日: | 2011-04-19 |
公开(公告)号: | CN102845071A | 公开(公告)日: | 2012-12-26 |
发明(设计)人: | 李臻 | 申请(专利权)人: | 杜比实验室特许公司 |
主分类号: | H04N17/02 | 分类号: | H04N17/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;李春晖 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 范围 视觉 宽色域 图像 视频 质量 评估 | ||
1.一种用于评估视觉质量特性的方法,包括以下步骤:
选取至少第一图像或视频信号和第二图像或视频信号;
处理所选取的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号;以及
至少部分地基于所述处理步骤来测量所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异,其中所述视觉质量特性与所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异的量值有关;以及
其中,所述至少第一图像或视频信号和第二图像或视频信号包括动态范围或色域中的一个或更多个;以及
其中,至少部分地基于所述测量步骤来评估所述视觉质量特性。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述动态范围包括视觉动态范围(VDR)或高动态范围(HDR)中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述色域包括扩展色域或宽色域(WCG)中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,独立于至少部分地基于与所述视觉质量特性有关的主观估计或线性感知模型中的至少一种的评估过程来执行或实行对所述视频质量特性的评估。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述线性感知模型表示人类视觉系统(HVS)的一种或更多种特性或性质。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述线性感知模型或所述主观质量估计中的一个或更多个包括视觉差异预测(VDP)或恰可察觉差异(JND)测量中的一个或更多个。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:报告所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异的步骤。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述报告步骤包括输出基于所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异的视觉质量评估的步骤。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述报告的所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异包括以下中的一个或更多个:
与所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异有关的数值数据;或者
表示所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异的图。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述差异图以图形格式表示所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异。
11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述图形格式的图以与至少所述第一图像和所述第二图像相对应或者相配准中的一种或更多种方式来表示所测量的在所处理的至少所述第一图像与所述第二图像之间的差异。
12.根据权利要求9所述的方法,还包括以下步骤:
标记所测量的在所处理的至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号之间的差异;
其中,所述差异图包括对与至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号在空间上一致的所标记的测量差异的表示。
13.根据权利要求1所述的方法,
其中,至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号中的至少一个包括目标图像,所述视觉质量特性针对所述目标图像而进行评估;以及
其中,至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号中的至少一个包括参考图像,通过与所述参考图像比较来针对所述目标图像评估所述视觉质量特性。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理步骤包括根据多个有关参数化函数来计算至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号的一个或更多个分量。
15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述计算步骤包括计算摄影映射。
16.根据权利要求14所述的方法,其中,至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号的所述一个或更多个分量与至少所述第一图像或视频信号和所述第二图像或视频信号的亮度或颜色特性有关。
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