[发明专利]估计信号噪声功率比的接收机和方法无效

专利信息
申请号: 201180025964.6 申请日: 2011-05-10
公开(公告)号: CN102918787A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 左贝雅人 申请(专利权)人: 日本电气株式会社;株式会社NTT都科摩
主分类号: H04J11/00 分类号: H04J11/00;H04B17/00;H04B1/16
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 潘剑颖
地址: 日本国*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 估计 信号 噪声 功率 接收机 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及无线通信中用于估计信号噪声功率比(SNR)的接收机和方法。

背景技术

正交频分复用(OFDM)方法(例如由第三代合作伙伴计划(3GPP)标准化的长期演进(LTE))作为下一代通信方法,吸引注意力。在例如LTE的通信方法中,接收机需要基于控制信道的接收质量确定同步,并将同步的状态向更高层报告(如NPL1和NPL2中所规定的)。然后,更高层根据信息(例如接收机关于同步所做出的确定结果等),对向基站的传输过程的开始和结束做出判断。

在传统的宽带码分多址(WCDMA)通信方法中,同步的确定是通过将接收机所测量的信号干扰比(SIR)的值和称为Qin和Qout的标准值作比较而进行的。

同时,PTL1提出了添加移动平均处理。因此,该处理使得即使当所测量的SIR值包括变化时,也可以稳定地作出同步确定和传输控制。

同时,如NPL3所描述,OFDM通信方法中所使用的是指数有效信噪比映射方法(EESM)。使用EESM使得可以独立于信道传播条件,计算反映控制信道的误块率(BLER)的表示接收质量的SNR(下文称为“接收质量SNR”)。

引用列表

专利文献

PTL1:JP2005-086587A

非专利文献

NPL1:3GPP,TS 36.133v8.7.0,2009年9月出版

NPL 2:3GPP,TS 36.213 v8.8.0,2009年9月出版

NPL 3:S.Mumtaz,A.Gamerio,J.Rodriguez,EESM for IEEE802.16e:Wimax,7th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science,IEEE ICIS/ACIS 2008,14-16 May 2008.

发明内容

技术问题

不幸的是,EESM需要复杂的处理,因此接收机的算术处理的量很大。此外,EESM在高SNR区域中需要非常大的位宽。因此,在只能使用有限位宽的情况下,在针对特定SNR值或更大SNR值的区域中产生下溢,因此不幸地,不可能精确地计算SNR值。

因此,本发明的目的是提供能够降低算术处理量和位宽的用于估计信号噪声功率比的接收机和方法。

解决问题的技术方案

根据本发明的第一方案,提供了一种接收机,包括:接收质量SNR估计单元,用于估计表示所接收信号的质量的接收质量SNR;其中,所述接收质量SNR估计单元包括:信号功率和噪声功率估计单元,用于估计映射到所接收信号的参考信号的信号功率和噪声功率;EESM操作单元,用于根据所述参考信号的每个信号噪声功率比,通过EESM(指数有效SNR映射)操作来估计信号噪声功率比;以及接收质量判断单元,用于根据所述信号功率和噪声功率估计单元估计的信号功率和噪声功率中每个的平均值,计算信号噪声功率比,对该信号噪声功率比和所述EESM操作单元计算的信号噪声功率比中的任一个的幅度作出判断,以及将所述信号噪声功率比之一作为接收质量SNR输出。

根据本发明的第二方案,提供了一种用于估计信号噪声功率比的方法,以便估计表示所接收信号的质量的接收质量SNR,所述方法包括以下步骤:根据映射到所接收信号的参考信号的信号功率的平均值和噪声功率的平均值,估计信号噪声功率比;根据所述参考信号的每个信号噪声功率比,通过EESM操作,估计信号噪声功率比;以及对根据平均值指定的信号噪声功率比和通过EESM操作估计的信号噪声功率比中的任一个的幅度作出判断;以及响应于所述判断结果,将根据平均值指定的信号噪声功率比和通过EESM操作估计的信号噪声功率比之一作为接收质量SNR输出。

本发明的有益效果

根据本发明,可以通过针对高SNR值执行普通SNR算术处理,并通过针对低SNR值使用EESM来执行接收质量SNR计算处理,降低用于接收机的算术处理所需的位宽。此外,仅针对低SNR值执行EESM操作使得可以降低接收机的算术处理量。

附图说明

图1是示出了根据本发明的实施例的接收机的配置示例的方框图。

图2是示出了图1中示出的接收机中的接收质量SNR估计单元16的配置示例的方框图。

图3是用于解释图2中示出的接收质量SNR估计单元的操作的流程图。

图4是解释图1至图3中示出的实施例的有益效果的示意图,和示出了e-γi/β的值与SNR的关系的示意图。

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