[发明专利]脸部分析技术

权利要求书

1.一种基于描述符的脸部识别方法，包括：

获取分别对应于脸部图像的各像素的特征描述符；

计算所述特征描述符的直方图，每一个直方图都指示每一个特征描述符在所述脸部图像的对应片内的出现次数；

串接所述直方图以形成脸部描述符；

使用一种或多种统计向量量化技术来缩减所述脸部描述符的维数；以及

规范化经维数缩减的脸部描述符。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对应于特定像素的特定特征描述符包括：

使用相邻像素的不同的采样模式来获取多个特征向量；以及

组合所述多个特征向量以创建所述特定特征描述符。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括在计算所述直方图之前使用机器学习编码来量化所述特征描述符。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一种或多种统计向量量化技术包括主分量分析。

5.一种创建编码器的方法，所述编码器用于基于描述符的脸部识别，所述方法包括：

对于多个样本脸部图像，获取分别对应于所述脸部图像的各像素的特征描述符；以及

基于统计维数缩减来创建所述特征描述符到量化码的映射。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取对应于特定像素的特定特征描述符包括：

使用相邻像素的不同的采样模式来获取多个特征向量；以及

组合所述多个特征向量以创建所述特定特征描述符。

7.一种基于描述符的脸部识别方法，包括：

从脸部图像中提取分量图像，每一个分量图像都对应于一脸部分量；

获取分别对应于所述分量图像的各像素的特征描述符；以及

对于每一个分量图像，计算所述分量图像内的特征描述符的一个或多个直方图，以形成对应于所述分量图像中的每一个的分量描述符。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

使用主分量分析来缩减所述分量描述符的维数；以及

规范化经维数缩减的分量描述符。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

比较不同脸部图像的对应分量描述符以确定所述不同脸部图像之间的相似度；以及

在所述比较期间，取决于由所述不同脸部图像表示的脸部姿势来将不同的权重分配给不同的分量描述符。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

在计算所述分量描述符之前使用机器学习编码来量化所述特征描述符；

使用主分量分析来缩减所述分量描述符的维数；以及

规范化经维数缩减的分量描述符；

确定不同脸部图像的脸部姿势；

比较所述不同脸部图像的对应分量描述符以确定所述不同脸部图像之间的相似度；以及

在所述比较期间，取决于由所述不同脸部图像表示的脸部姿势来将不同的权重分配给不同的分量描述符。