[发明专利]收银台

说明书

技术领域

本发明涉及自动化收银台中的用于识别物品的分类装置，以及涉及包括这种分类装置的自动化收银台。本发明进一步涉及用于自动化收银台的方法。

背景技术

在当今商店中可以购买许多不同类型的物品(如蔬菜、水果)和不同的包装。有些商店使用自动收银台的分类装置用于识别物品。例如，US4676343A描述了如何在收银台处一起使用输送机秤和用于读取标签的激光扫描器。标签被特别地布置成由激光扫描器读取，并且包括有关物品的重量的信息，该信息应与由该秤读取的物品的实际重量匹配。根据US4676343的设备存在的一个问题是，激光扫描器和秤必须用于识别物品，这消耗资源，并且如果激光扫描器或秤中的一个出现故障，则在过程中产生多次中断。另一个问题是，特定标签必须呈现在物品上，如果没有标签，这要求消费者必须将标签贴在物品上。由于消费者的错误处理，因此可能会出现问题。对标签的需求进一步提供的缺点在于，消费者可能不容易购买散装物品，而是将需要称重和识别物品，以保证所需的标签的正确性。

在CA2054851、US5662190、US20060138220和US20040262391中描述了其它已知的设备。

收银台的分类装置因此是公知的，但先前已知的装置中没有一个是自动用于处理不同类型的物品的，如水果和产品，并且同时被布置为提供关于识别的最佳程度的安全性，然而仍然需要极少使用传感器资源。

发明内容

相对于现有技术，存在对收银台的用于自动识别物品的改进的分类装置的需求，其中不正确的识别的次数接近零，并且其中最佳地使用传感器资源，用于降低处理器功耗，从而保持高的处理器速度。

本发明试图借助用于识别物品的分类装置解决上文提及的问题。

根据本发明的第一方面，提供一种用于在自动化收银台中识别物品的分类装置。该分类装置包括：能够存储多个数字参考信号的存储器单元，每个数字参考信号对应于物品标识，连接到所述存储器单元的处理器，和被配置为确定所述物品的测量信号的至少一个传感器，其中，处理器被配置为将所述测量信号与所述数字参考信号进行比较，并且计算预定数目的物品标识的匹配概率。

根据第二方面，自动收银台设置为包括根据第一方面的分类装置。

根据本发明的第三方面，提供一种在自动化收银台中分类物品的方法，包括提供分类装置的步骤，该分类装置包括：能够存储多个数字参考信号的存储器单元，每个数字参考信号对应于物品标识；连接到存储器单元的处理器，和被配置为确定所述物品的测量信号的至少一个传感器，其中，所述方法还包括以下步骤：将所述测量信号与所述数字参考信号进行比较，以及计算预定数目的物品标识的匹配概率。

根据本发明的又一个方面，提供包括用于识别物品的分类装置的自动化收银台。分类装置包括：用于称量物品的重量传感器、包括一个或多个物品的信息的存储器单元、连接到存储器单元和重量传感器的处理器、以及连接到处理器的红外光谱传感器，红外光谱传感器从此被称为NIR传感器并且检测从约780nm到2500nm的波长。存储器单元包括由第一NIR传感器或另一个NIR传感器创建的一个或多个第一信号，其中每个第一信号与相应的物品标识相关。可以通过使用第一NIR传感器、第二NIR传感器在收银台处直接创建第一信号，或通过将由未连接到收银台的NIR传感器创建的信号存储在所述存储器中而创建第一信号。

当NIR传感器用在某种物品上时，例如，特定类型的苹果，接收第一信号，第一信号可以耦合到物品并且可以被标注为在存储器单元中的特定物品标识，例如物品的名称。每种类型物品创建唯一的第一信号，第一信号可以被耦合到物品的标识。第一NIR传感器被布置为在物品放置在重量传感器之前、之上或者之后时，创建与物品相关的第二信号。处理器随后被配置为比较第二信号和第一信号，以便将物品识别为在存储器单元中的现有物品标识。收银台被配置为在第二信号创建之前、期间或之后，借助于重量传感器称量物品。物品的重量连同物品标识被处理器随后用于确定物品的价格。

在本发明的一个优点是，收银台可以自动地识别所有种类的物品，而不需要消费者在收银台前例如通过粘贴条形码而识别物品。NIR传感器特别适合识别水果和蔬菜以及某些类型的散装物品，因为由于使用照相机和图像处理的传感器不能够确定物品的标识的事实，这类物品以前需要消费者识别物品并且随后标记该类物品。