[发明专利]用于测量患者的内部体温的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201180033910.4 申请日: 2011-06-03
公开(公告)号: CN103026192A 公开(公告)日: 2013-04-03
发明(设计)人: 弗朗切斯科·贝利费米内 申请(专利权)人: 泰克尼梅德有限责任公司
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00;G01J5/02;G01J5/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 康建峰;杨华
地址: 意大利*** 国省代码: 意大利;IT
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摘要:
搜索关键词: 用于 测量 患者 内部 体温 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种用于测量至少一个对象的体温的方法和设备。

背景技术

特别地,本方法和设备尤其适用于测量处于或穿过确定的区域如机场中的通过区域或医院中的房间,或另外的公共区域的多个对象的体温。另一方面,本方法能够对处于寒冷的环境或来自温度未知的环境的许多对象的温度进行可靠的检测。

已知,近几年对能够迅速且非创性地测量多个对象的体温的需要已经被认为相当地重要。

对流行病(例如,SARS、禽流感或猪流感)的增长和普遍的担心使得有必要对经过对象进行更加有效的控制,特别是那些进入确定的公司、区域或地点的对象。

以机场为例,对于来自许多不同国家的人的非常拥挤的通过区域,这些人会容易地使得传染病快速扩散。

在这种情况下,过去几年,在机场进行了更加广泛的控制,特别针对来自具有风险的国家的对象。

然而,很明显的是在对于大量的人的经过和通过区域中同时对对象的体温进行测量是非常不切实际的并会妨碍机场中平稳和流畅的吞吐量。

为此,尽管使用非创性以及足够迅速的温度检测温度计在检测具有高的温度的对象方面的成就是很明显的,但是即使使用了上述温度计,在防止控制区域的延时、排队和拥挤方面表现得还是不够理想。

鉴于上面证实了的问题,已经进行了研究并且提出了包括使用红外谱的热成像相机的方案,上述热成像相机可以检测来自受控的确定的区域的辐射,借助于该辐射的强度,上述热成像相机还可以建立受控区的温度图。

还可以连续地或动态地进行该检测行为以使得能够实时地对对象流的通过进行检查。

换言之,一个或多个热成像相机对经过对象必须穿过的入口区进行控制;这些相机使用所接收的辐射的红外谱来评估受控区域中的温度梯度。

上述热成像相机能够连续并且非常迅速地控制多个经过对象,但是会受到一些缺点和/或操作限制的影响。

首先,已知的热成像相机必须要有操作者以识别发烧的对象。

目前还不能自动进行所述判决过程,即不需要一个或多个操作者帮助的情况下,将具有高温的对象与具有正常温度的对象区分开。通常使用从深色(较低的温度)到青红色或白色(较高的温度)的颜色来做出温度分布。

在一些应用中,可以选择所确定的对象特别是所检测到的图像的点,然后使用转换软件自动获得在该点处测得的温度或检测区域内部的最高温度。

然而,可能由于对象正端着一杯咖啡,或正在使用手机,或正拿着一支点燃的烟,所以检测区域的最高温度可能未必就是对象的有效温度。

另一方面,在证实了所考虑区域的内部的最高温度的系统中,会发生以下情况:若干个对象呈现出高温但是系统仅检测具有最高温度的那个对象而实际上忽略其他对象。

应当注意,使用传统的非接触式温度计目前不可能对来自温度未知或温度不可控的温度区的对象的温度进行可靠的检测。

在这些情况下,要对所检测到的体温应用哪个校正参数来获得内部温度是未知的(或没有在装置的架构即存储器中实施)。

另外,因为对所检测到的温度的校正越不可靠,目标表面的温度与内部表面的温度的差别就越大(明显地,外部环境越冷,差别就越大),所以位于或来自于具有低的环境温度的区域的对象的温度也能够在正确地检测方面造成问题。

发明内容

在这种情况下,作为本发明的基础的技术目的是克服上面证实了的缺点。

本发明的第一目的是使得能够获得一种方法及设备,其能够更加准确地对相对于健康对象的受发烧影响的对象进行识别,并且最终使得该过程自动化。

本发明的另一个目的是通过消除由主要的环境影响导致的系统误差来进行更加精确的测量。

本发明的另一个目的是公开了一种智能设备,其具有完全可与目前可商用的热成像相机的成本相比以及可能甚至更低的成本,而同时又保证大幅度地改进了的性能。

本发明的又一个目的是提高内部温度确定的可靠性,即使在存在与其中对象稳定她或他自己的体温的环境温度相关的潜在的不确定性的情况下,或对象处于特别冷的环境下,例如在进入学校、医院、工厂等公共地点以前。这些以及其他目的是通过根据所附权利要求的、用于确定至少一个对象的体温的方法及相关设备来充分地实现。

第一方面,本发明涉及一种获取与期望知道其体温的对象(或多个对象)的预定区域相关的图像的方法;然后借助于用于识别对象(或多个对象)的至少一个感兴趣区的识别模块来分析该图像。

然后检测源于所述感兴趣区的红外辐射,并且根据该红外辐射将对象的体温作为所检测到的来自感兴趣区的红外辐射的函数来确定。

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