[发明专利]风力涡轮机处的风况评估

权利要求书

1.一种控制风力涡轮机的方法，包括如下步骤：

采集并存储与一个或多个感测到的变量相关的训练数据，所述训练数据包括由表示风险的至少一个统计学度量获得的特征向量；

基于测量的参数将每一所述训练数据分配到一个风险类别，并由每一类别中的特征向量的至少一个距离的度量来定义所述每一类别的特征区带，所述特征区带包括表示阵风风险为高的高风险区；以及

在风力涡轮机的运行期间，由通过至少一个传感器获得的数据周期性地计算特征向量并确定将所述特征向量分配给哪一特征区带来确定阵风风险的评估结果，由此确定所测得的特征向量所代表的极端阵风风险的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，包括向风力涡轮机控制器输出阵风风险表示信号。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，由每一风险类别中的特征向量的平均值来定义所述每一风险类别的特征区带。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中，由每一风险类别中的特征向量的平均值和协方差来定义所述每一风险类别的特征区带。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法，其中，通过测量所述特征向量与每一特征区带的中心的马哈拉诺比斯距离，并将所述特征向量分配给与所述特征向量具有最小马哈拉诺比斯距离的区带而将所述特征向量分配给特征区带。

6.根据权利要求1到5中的任一项所述的方法，其中，所述特征向量是以平均风速为基础的。

7.根据权利要求1到6中的任一项所述的方法，包括响应于实时测量结果来调整所述特征区带。

8.根据权利要求1到7中的任一项所述的方法，包括在极端阵风的风险评估结果为低时使所述风力涡轮机超过额定功率运行。

9.根据权利要求1到8中的任一项所述的方法，包括在极端阵风的风险评估结果为高时使所述风力涡轮机低于额定功率运行。

10.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，所述阵风风险评估结果输出到控制两台或更多风力涡轮机的控制器。

11.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，分配给特征向量的风险水平是以可测量参数为基础的，所述可测量参数跟随获得导出所述特征向量的数据的测量周期。

12.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，向特征向量分配与跟随所述测量周期的最大发电机速度相关的风险水平。

13.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，将所述训练数据预加载到风力涡轮机控制器内。

14.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，将由传感器数据周期性地计算出的所述特征向量添加到所存储的训练数据。

15.根据权利要求14所述的方法，包括将具有基本相同值的训练数据项合并到一起，并对所合并的项的值加权。

16.根据任何前述权利要求所述的方法，其中，所述阵风风险的评估结果是极端阵风的评估结果。

17.一种用于风力涡轮机的阵风风险估算器，包括：

与所述风力涡轮机感测到的一个或多个变量相关的训练数据的存储器，所述训练数据包括由表示风险的至少一个统计学度量获得的特征向量；

比较器，用于将每一训练数据项与采集所述训练数据时的测量参数进行比较，并且在所述测量参数的基础上将每一所述训练数据分配给一个风险类别；

用于由每一类别中的特征向量的距离的度量定义所述每一类别的特征区带的模块，所述特征区带包括表示阵风风险为高的高风险区；以及

用于确定所述风力涡轮机的运行期间阵风风险的评估结果的模块，所述的确定方式为由通过与所述风力涡轮机相关的至少一个传感器获得的数据周期性地计算特征向量，并确定将所述特征向量分配给哪一特征区带，从而确定所测量的特征向量所表示的极端阵风风险的评估结果。

18.根据权利要求17所述的阵风风险估算器，其中，用于确定阵风风险的评估结果的模块向风力涡轮机控制器输出阵风风险表示信号。

19.根据权利要求18所述的阵风风险估算器，其中，所述风力涡轮机控制器对从其获得了所述阵风风险估算器处理的所述数据的所述风力涡轮机进行控制。