[发明专利]用于图像处理的计算机实施的方法、计算机程序产品和计算机系统

权利要求书

1.一种用于图像处理的计算机实施方法，所述方法包括：

-接收(701)至少一个用户图像(506)；

-通过如下操作识别所述用户图像的多个图像分类元素：

--向所述用户图像分配初始分类，其中所述初始分类基于与所述用户图像相关联的时域数据；

--确定至少一个全局描述所述用户图像的内容的图像标签；

--针对每个图像标签计算标签正确性值；

--识别(705)所述用户图像的至少一个图像成分(508，510)；

--针对每个图像成分(508，510)计算成分正确性值；

--利用所述标签正确性值和所述成分正确性值使所述图像标签和所述图像成分(508，510)相关(708)，由此识别相关的图像标签和相关的图像成分；

--应用规则以确定所述用户图像的类别，其中所述规则基于如下至少一项：所述时域数据、所述相关的图像标签和所述相关的图像成分；以及

-产生包括以下图像分类元素的所述用户图像的最终分类：所述初始分类、所述相关的图像标签、所述相关的图像成分和所述类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述多个图像分类元素还包括：

接收与所述图像相关联的地理位置；以及

确定与所述地理位置相关联的地名；

其中所述最终分类还包括所述地名。

3.根据权利要求2所述的方法，其中识别所述多个图像分类元素还包括：

基于所述时域数据和所述地理位置确定事件；

其中所述最终分类还包括所述事件。

4.根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中识别所述多个图像分类元素还包括：

从所述时域数据导出天气指示；

其中所述最终分类还包括所述天气指示。

5.根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中识别所述用户图像(506)的至少一个图像成分(508，510)还包括：识别多个图像成分，且其中识别所述多个图像分类元素还包括：

将所述图像成分分类与所述多个图像成分的第一图像成分相关联；

其中所述最终分类还包括所述图像成分分类。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一图像成分被识别为面部，所述方法还包括：

将姓名与所述面部相关联；以及

基于所述面部的表情确定心情；

其中所述最终分类还包括所述姓名和所述心情。

7.根据前述权利要求的任一项所述的方法，还包括：

验证所述初始分类；

验证所述用户图像的最终分类，其中接收训练信息以产生后续图像的后续最终分类。

8.根据前述权利要求的任一项所述的方法，还包括：

基于所述初始分类将所述用户图像与存储的图像相关联；和/或

基于所述最终分类将所述用户图像与存储的图像相关联。

9.根据前述权利要求的任一项所述的方法，其中接收至少一个用户图像还包括：

接收多个用户图像；以及优选地

从图像共享网络检索(804)多个用户图像中的至少一个。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

显示多个图像分类元素，其中根据与所述图像分类元素相关联的多个用户图像的数量显示每个图像分类元素；

接收从所述多个图像分类元素选择选定的图像分类元素的用户输入；

显示从所述多个用户图像选择的图像的预览，其中所选的图像分类元素包括在所选图像的最终分类中。

11.根据权利要求9或10所述的方法，还包括：

接收(901)包括至少一个查询项的查询；

匹配(905)所述查询项到匹配分类元素；

从所述多个用户图像检索(909)匹配图像，其中所述匹配分类元素包括在所述匹配图像的最终分类中。

12.根据权利要求9到11的任一项所述的方法，其中所述多个用户图像包括查询图像和响应图像，所述方法还包括：

接收包括查询图像的查询；

匹配所述查询图像的分类元素与所述响应图像的分类元素；以及

响应于所述查询检索响应图像。