[发明专利]自动和半自动选择服务或处理提供商

说明书

技术领域

本发明涉及便携式计算机设备和处理电子文档的工作流，本发明尤其涉及用以自动或半自动选择处理提供商的系统和方法。

背景技术

对于许多用户来说，使用便携式计算设备已经变得司空见惯。除了拥有传统的台式计算机以外，许多用户还拥有一些类型的便携式计算设备。当前计算设备的示例包括用以阅读的电子设备（诸如索尼公司的Reader、亚马逊的Kindle、以及Barnes&Noble的Nook）。更小的便携式计算设备包括大量的智能电话，仅举几个例子，包括苹果计算机公司的iPhone、行动研究（Research In Motion）的黑莓和奔迈（Palm）的Pre。提供不同水平的处理能力和大小的笔记本计算机和平板计算机的销量也有所增加。

这种现有技术设备的一个特有的问题是，便携式计算设备往往具有有限的计算能力。为了能够执行一些复杂和更精密的任务，现有技术已经开发了将便携式计算设备耦接到“云”（互连服务或处理提供商的网络）的方法。便携式计算设备与云的耦接使得许多复杂的计算和其他计算密集型操作被划分在使用便携式计算设备和云的工作流中。例如，在使用便携式计算设备来接收输入和指令与呈现数据之间划分工作流，同时系统/云的其他部分被用来操纵电子文档和执行其他复杂的计算。

这个将便携式计算设备与服务或处理提供商相关联的过程，对于便携式计算设备的用户可以是复杂、繁重和困难的。创建生态系统使这个过程复杂，在该生态系统中，不同的服务提供商或处理提供商将他们的服务（常常是相同的服务）广告或提供给便携式计算设备的用户。例如，单个用户可能需要在电子文档中执行光学字符识别（OCR）以使文本可以被搜索。有许多服务提供商或处理提供商提供这种服务；然而，他们有不同的估价、不同水平的质量、不同水平的响应能力以及各种其他因素。对于单个便携式计算设备的用户，从无数可能的能够执行特定功能的服务提供商或处理提供商中选择常常是困难的。

选择服务或处理提供商的过程还由于被用来评估不同服务或处理提供商的无数属性或因素而复杂。可以存在对于不同用户选择服务或处理提供商可能是重要的几十个不同因素。此外，不同因素对不同用户是重要的。在大多数情况下，现有技术提供了非常有限的方法或无法评估服务或处理提供商的属性。

发明内容

用以解决问题的手段

本发明的实施例通过提供用以自动或半自动选择服务或处理提供商的系统和方法克服了现有技术的缺点和局限。尤其是，本发明的一个实施例使得用户能够输入一组偏好，并且通过该输入，自动选择符合从输入偏好中所得到的对于用户重要的属性的服务或处理提供商。在本发明的另一实施例中，过程是半自动的，其中用户提供一组偏好，本发明筛选服务或处理提供商，并且呈现有限数量的、符合用户偏好的该服务或处理提供商，并且用户可以从中选择一个用以处理特定任务。

系统的一个实施例包括服务提供商选择模块，包括：用户偏好采集器和图形用户界面（GUI）、用户偏好存储器、服务提供商可用检测器、服务提供商属性采集器、服务提供商选择引擎以及服务提供商属性存储器。用户偏好采集器和GUI用于采集关于用户对服务提供商偏好的信息。用户偏好采集器从用户捕捉信息并且将其存储在用户偏好存储器中。服务提供商可用检测器被用来确定在网络上是否存在以及哪些服务提供商当前可用。服务提供商属性采集器采集不同服务提供商性能的信息。该信息的采集是a）基于统计和从网络捕捉到的其他数据，是部分自动的；b）在服务提供商执行的基础上，部分手动或由用户请求；以及c）根据服务提供商可以具有的诸如不同证书的特定准则，由服务提供商自身提供。服务提供商属性存储器被用来存储由服务提供商属性采集器获得的数据。服务提供商选择引擎被耦接至服务提供商属性存储器、用户偏好存储器以及服务提供商可用检测器。根据用户偏好、提供商可用性和提供商属性，服务提供商选择引擎基于由用户已经输入的标准，确定一个或一列最佳匹配来提供服务。在一个实施例中，这是自动完成的，并且任务被传递给所识别的最佳服务提供商用以处理。在另一实施例中，这是半自动完成，并且最符合用户要求的服务提供商列表通过服务提供商选择引擎被呈现，并且任务被传递给用户所选的提供商。

本发明还包括新方法，用以自动选择服务提供商、半自动选择服务提供商、用以输入用户偏好的方法、以及用以采集关于服务提供商属性的方法。