[发明专利]图像报告方法

说明书

技术领域

本公开一般涉及图像判读（image interpretation），更具体而言，涉及用于产生图像报告的系统和方法。

背景技术

在当前的图像判读实践中，例如放射诊断学，在判读图像和识别异常方面受到培训的专家可以观察图像显示器上的图像并通过向报告模板中口述或键入发现来报告任何目视发现。口述或键入通常包括与被报告的图像之内的视觉现象、异常或感兴趣区的位置有关的描述。通常留给报告的接收者来在不可以简单访问底层图像的情况下进一步分析文本报告的内容。更具体而言，在当前的报告实践中，在图像中的特定位置和图像中与视觉现象、异常或感兴趣区相关联的发现之间没有链接。专家还可能不得不将当前图像与先前完成的图像和报告进行比较。这让判读者在图像和报告之间来回参照。

尽管这样的不便可能会带来似乎无关紧要的错误风险，但典型的专家必须要在短时间段内判读相当大量的这种图像，这进一步混合了专家的疲劳和疏忽的弱点。在要被判读的图像是其健康正有风险的患者的医疗图像时，这是尤其关键的。

可以参考结构化报告模板或知识表达来促进图像判读的一般联接。以语义网络的形式的知识表达的一个范例是医学临床术语的系统化命名法（SNOMED-CT），其是系统组织的且计算机可处理的医疗术语的集合，覆盖临床信息的大部分领域，例如疾病、发现、过程、微生物、药品等。SNOMED-CT提供了在各位专家和护理点间索引、存储、检索和聚集临床数据的一致方式。SNOMED-CT还有助于组织医疗记录的内容，并减少为患者临床护理和研究而捕获、编码和使用数据的方式上的不一致性。

另一个范例是乳房成像-报告和数据系统（BI-RADS），其是一种为了供乳房造影使用而最初设计的质量保证工具。又一个范例是RadLex，即一种用于放射学信息资源的统一索引和检索的辞典，其当前包括超过30000条术语。应用包括放射学决策支持、报告工具和用于放射学研究和教育的搜索应用。由北美放射学会报告委员会（Radiological Society of North America （RSNA）Reporting Committee）所开发的报告模板在其内容中使用了RadLex术语。使用RadLex术语的报告更清楚且更一致，减少了错误和混淆的可能性。RadLex包括其他词典和语义网络，例如SNOMED-CT、BI-RADS以及为了帮助标准化报告而开发的任何其他系统或系统的组合。在知识表达方面更丰富形式的语义网络是本体论。本体论是利用本体论语言所编码的，并且通常包括以下成分：实例（基本或“地平面”对象）、类别（组、集合、概念、编程中的类别、对象的类型或事物的种类）、属性（方面、性质、特征、特性或对象的参数）、关系（类别和个体可以彼此相关的方式）、功能术语（根据特定关系形成的复合结构，可以使用该特定关系来替代语句中的个别术语）、约束（为了接受一些主张作为输入，什么必须是真实的正式陈述的描述）、规则（以如果-那么（if-then）句子形式的语句，其描述可以从以特定形式的主张提取的逻辑推理）、公理（以逻辑形式的主张，包括规则，其一起包括本体论在其应用领域中描述的总体理论）、以及事件（属性或关系的改变）。

当前现有的图像报告机制未充分利用知识表达来辅助在使报告自动化同时进行判读。具体而言，当前现有的系统未完全与知识表达相集成以在联接发现期间提供对知识表达的无缝和省力参考。此外，为了使这样的知识表达接口有效，在各种形式的标准和一直演进的知识表达之间必须存在中介服务（brokering service）。尽管在大部分领域的实体之间普遍缺乏这样的中介服务，但在促进术语（尤其是图像报告应用中的）之间共同一致的可用手段中存在甚至更大的缺乏。此外，由于在图像报告中的知识表达之间缺乏更流畅的一致性，当前现有的系统还缺乏用于自动跟踪用于不一致性或差错的特定和相关情况的发展的手段，以便可以更新知识表达来在后续情况中提供更精确的信息。这样的跟踪手段为知识表达的概率模型提供了基础。

考虑到上述内容，需要一种用于产生和管理图像报告的改进的系统和方法。还需要使涉及当今现有的图像报告和调用图像报告的中间步骤中的若干步骤自动化。更具体而言，需要将自动化计算机辅助的图像绘制、识别和重构技术与自动化图像报告技术相结合。此外，需要将图像报告方案与知识表达数据库相集成并提供用于跟踪后续且相关的情况的手段。

发明内容