[发明专利]包括从多个文档段收集答案的提供问题答案有效
申请号: | 201180045729.5 | 申请日: | 2011-09-24 |
公开(公告)号: | CN103124980A | 公开(公告)日: | 2013-05-29 |
发明(设计)人: | E·W·布朗;J·舒-卡罗尔;D·A·弗鲁茨;J·W·默多克四世 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06N5/00 | 分类号: | G06N5/00 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 于静;张亚非 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 包括 文档 收集 答案 提供 问题 | ||
1.一种生成问题的答案的方法,所述方法包括:
接收输入查询;
在数据源中进行搜索以标识所述输入查询的候选答案;
标识所述候选答案的证据,所述证据包括用于确定所述证据的一系列前提;
标识包括对所述前提的引用的文档,每个所述文档包括对一个或多个所述前提的一个或多个引用;
选择一组所述文档,其作为一个集合而言包括对所有所述前提的引用;以及
使用所选择的一组文档生成所述候选答案的分数。
2.根据权利要求1的方法,其中选择一组所述文档包括使用定义的算法标识一组准最小文档。
3.根据权利要求1的方法,其中选择一组所述文档包括使用定义的算法标识具有包括对所有所述前提的引用所需的最小数量文档的一组文档。
4.根据权利要求1的方法,其中:
多个文档中的每个文档均包括对给定数量的所述前提的引用;以及
选择一组所述文档包括按照每个所述文档中引用的所述前提的数量的顺序来选择所述组的文档。
5.根据权利要求1的方法,其中选择一组所述文档包括基于每个所述文档中引用的所述前提的数量来选择所述组的多个所述文档。
6.一种用于生成问题的答案的系统,所述系统包括:
计算机设备,所述计算机设备包括至少一个不同软件模块,每个不同软件模块包含在有形计算机可读介质中;存储器;以及至少一个处理器,所述处理器耦合到所述存储器并可操作以执行以下步骤:
接收输入查询;
在数据源中进行搜索以标识所述输入查询的候选答案;
标识所述候选答案的证据,所述证据包括用于确定所述证据的一系列前提;
标识包括对所述前提的引用的文档,每个所述文档包括对一个或多个所述前提的一个或多个引用;
选择一组所述文档,其作为一个集合而言包括对所有所述前提的引用;以及
使用所选择的一组文档生成所述候选答案的分数。
7.根据权利要求6的系统,其中选择一组所述文档包括将定义的算法用于所标识的各组文档以标识一组准最小文档。
8.根据权利要求6的系统,其中选择一组所述文档包括使用定义的算法标识具有包括对所有所述前提的引用所需的最小数量文档的一组文档。
9.根据权利要求6的系统,其中:
多个文档中的每个文档均包括对给定数量的所述前提的引用;以及
选择一组所述文档包括按照每个所述文档中引用的所述前提的数量的顺序来选择所述组的文档。
10.根据权利要求6的系统,其中选择一组所述文档包括基于每个所述文档中引用的所述前提的数量来选择所述组的多个所述文档。
11.一件制品,所述制品包括:
至少一个有形计算机可读介质,其具有计算机可读程序代码逻辑以生成问题的答案,所述计算机可读程序代码逻辑在被执行时将执行以下步骤:
接收输入查询;
在数据源中进行搜索以标识所述输入查询的候选答案;
标识所述候选答案的证据,所述证据包括用于确定所述证据的一系列前提;
标识包括对所述前提的引用的文档,每个所述文档包括对一个或多个所述前提的一个或多个引用;
选择一组所述文档,其作为一个集合而言包括对所有所述前提的引用;以及
使用所选择的一组文档生成所述候选答案的分数。
12.根据权利要求11的制品,其中选择一组所述文档包括使用定义的算法标识一组准最小文档。
13.根据权利要求11的制品,其中选择一组所述文档包括使用定义的算法标识具有包括对所有所述前提的引用所需的最小数量文档的一组文档。
14.根据权利要求11的制品,其中:
多个文档中的每个文档均包括对给定数量的所述前提的引用;以及
选择一组所述文档包括按照每个所述文档中引用的所述前提的数量的顺序来选择所述组的文档。
15.根据权利要求11的制品,其中选择一组所述文档包括基于每个所述文档中引用的所述前提的数量来选择所述组的多个所述文档。
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