[发明专利]自适应环路滤波方法和装置有效
申请号: | 201180045757.7 | 申请日: | 2011-09-30 |
公开(公告)号: | CN103141094B | 公开(公告)日: | 2016-10-26 |
发明(设计)人: | 蔡家扬;傅智铭;陈庆晔;黄毓文;雷少民 | 申请(专利权)人: | 寰发股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/119;H04N19/147;H04N19/117;H04N19/182;H04N19/17;H04N19/82 |
代理公司: | 北京万慧达知识产权代理有限公司 11111 | 代理人: | 于淼;杨颖 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 环路 滤波 方法 装置 | ||
1.一种采用环路滤波器处理环路重建视频的方法,其特征在于,包括:
从已编码视频数据中获得环路重建视频数据;
划分该环路重建视频数据的像素成多个将被滤波分区;
从包括多个候选滤波器的滤波器组中决定每一将被滤波分区的一环路滤波器,其中,基于率失真优化步骤决定该环路滤波器;以及
应用该环路滤波器至每一将被滤波分区以产生已滤波分区。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该环路视频数据相当于解块信号、SAO处理信号或者重建视频数据的ALF处理信号。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将该环路重建视频数据分割至多个将被滤波分区基于一分类方法、一图像分割方法或者一结合该分类方法及该图像分割方法的方法。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,该分类方法为一基于边缘的分类方法。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该基于边缘分类方法基于当前像素及左上方/右上方/左下方/右下方位置的相邻的四个像素、或者该当前像素及上/下/左/右四个方向的相邻像素、或者当前像素及具有0°,45°,90°或135°的两个相邻像素来获得边缘信息。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,该分类方法是一基于带的分类方法,其中,依据像素亮度将该环路重建视频数据划分成多个将被滤波分区。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,与率失真优化步骤相关的失真函数或者成本函数的计算与原始视频数据和环路重建视频数据的相关值相关。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在对每一将被滤波分区的率失真优化处理期间,该相关值被多个候选滤波器共享。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在对该环路重建视频数据的一部分进行率失真优化期间,该相关值被该环路重建视频数据的一部分的多个将被滤波分区共享。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该率失真优化处理的失真函数或者成本函数的计算与相关值相关,其中,该相关值与该原始视频数据、预测信号及恢复预测误差相关。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,在对该每一将被滤波分区进行率失真优化处理期间,该相关值被多个候选滤波器分享。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,在对该环路重建视频数据的一部分进行率失真优化期间,该相关值被该环路重建视频数据的一部分的多个将被滤波分区共享。
13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该环路滤波器是一具有滤波系数的线性空间滤波器。
14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该环路滤波器为一边缘偏移滤波器或者一带偏移滤波器。
15.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括一步骤:合并滤波器信息至视频比特流。
16.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该率失真优化处理与相应的已滤波分区的原始视频数据与恢复数据之间的失真相关。
17.如权利要求16所述的方法,其特征在于,该率失真优化处理的成本函数与该失真函数相关。
18.如权利要求16所述的方法,其特征在于,该率失真优化处理与修正失真函数相关,其中该修正失真函数是从该失真中移除一固定项获得。
19.如权利要求18所述的方法,其特征在于,该率失真优化处理相关的成本函数与该修正失真函数相关。
20.一种视频解码器使用一环路滤波器处理环路重建视频的方法,其特征在于,包括:
基于已编码视频数据获取环路重建视频数据;
划分环路重建视频数据的像素至多个将被滤波分区;
依据一视频比特流为每一将被滤波分区决定以环路滤波器;以及
该每一将被滤波分区应用对应的该环路滤波器以产生一已滤波分区。
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