[发明专利]解剖标志的检测

权利要求书

1. 一种方法，包括：

访问表示组织的图像数据；

识别由所述图像数据指示的组织的一个或多个特征；

基于所述一个或多个识别的特征来选择针对所述组织的模型；

分割所述图像数据；以及

使用所述模型识别由所述分割的图像数据所指示的组织的一个或多个解剖标志。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中由一个或多个计算装置执行接收所述图像数据，识别所述组织的一个或多个特征，选择所述模型，分割所述图像数据，以及识别所述一个或多个解剖标志。

3. 根据权利要求1所述的方法，其中基于所述图像数据识别所述组织的一个或多个特征包括对所述图像数据执行形状识别以识别所述组织和所述组织的取向。

4. 根据权利要求1所述的方法，其中基于所述图像数据识别所述组织的一个或多个特征包括：

分割所述图像数据以产生初始分割的图像数据；

基于所述初始分割的图像数据来识别所述组织的一个或多个特征；以及

将所述一个或多个特征识别为与特定医疗状况或畸形相关。

5. 根据权利要求1所述的方法，其中基于所述一个或多个识别的特征选择针对所述组织的模型包括：

确定所述一个或多个识别的特征与医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别相关；以及

基于确定所述一个或多个识别的特征与医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别相关，选择表示所述医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别的针对所述组织的模型。

6. 根据权利要求1所述的方法，其中分割所述图像数据包括向所述图像数据应用一个或多个阈值以在所述图像数据中定义多个边界。

7. 根据权利要求1所述的方法，其中应用一个或多个阈值包括应用一个或多个亮度或对比度阈值。

8. 根据权利要求1所述的方法，还包括：

识别所述分割的图像数据的区域，其包含与预定解剖特征对应的分割的边界中的误差；以及

基于所述模型来校正所述分割的边界以产生校正的分割的图像数据；

其中使用所述模型来识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括使用所述模型来在校正的分割的图像数据中识别一个或多个解剖标志。

9. 根据权利要求1所述的方法，其中基于所述一个或多个识别的特征选择针对所述组织的模型包括选择包括被训练为识别一个或多个解剖标志的位置的人工神经网络的模型。

10. 根据权利要求9所述的方法，其中训练所述人工神经网络以识别针对基于医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别所确定的患者群体的一个或多个解剖标志的位置。

11. 根据权利要求9或10所述的方法，其中分割所述图像数据包括使用所述人工神经网络来确定对应于一个或多个组织的边界。

12. 根据权利要求1所述的方法，其中使用所述模型识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括识别与由所述模型所指示的特定预定解剖标志对应的特征。

13. 根据权利要求1所述的方法，其中使用所述模型识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括识别所述分割的图像数据的一个或多个全局最大值或最小值位置。

14. 根据权利要求1所述的方法，还包括基于一个或多个识别的特征来确定所述图像数据的区域很可能包括特定的解剖标志；以及

其中使用所述模型识别所述分割的图像数据中一个或多个解剖标志包括识别与所述区域对应的分割的图像数据的区域中的局部最大值或局部最小值作为特定解剖标志。

15. 根据权利要求1所述的方法，其中使用所述模型识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括：

识别与感兴趣区对应的图像数据的切片；

选择对于所述感兴趣区而言具有最高对比度的切片之一；以及

基于与所选择的切片对应的分割的图像数据来识别一个或多个解剖标志。