[发明专利]在文本输入期间建议相关术语

说明书

技术领域

本发明涉及在报告的文本输入期间建议自动补全术语。本发明进一步涉及分析多个报告。

背景技术

临床遭遇，例如患者检查，通常以文本报告的形式记录。这些报告可以由临床医师，例如医师或者护士口述或者键入。这种报告的例子是放射学报告，其典型地包含患者病史的一些要素（用于研究的临床迹象和/或原因）、对所执行成像过程的描述，以及放射学调查的结果（发现和印象）。

为了加速文本输入，可使用自动补全来预测下一词语（word）或者各词语。这可借助于字符串模式匹配来实现。当键入词语的开头时，可建议那一词语的补全。为此，自动补全算法可在词典中找出一个或者更多词语，该词语的开头具有与刚刚键入的字符相同的字符。例如，输入“pros”可以匹配例如“prostate”或者“prostaglandin”的字符串。更复杂精密的算法可以匹配短语：例如，“enlarged pros”将匹配“enlarged prostate”而不是“prostaglandin”，因为第一个短语在统计上看起来是远远更常用的。这些匹配通常作为可能性菜单被呈现给用户，从而可以快速地选定正确的可能性。

和的在Proceedings of the first Asia Semantic Web Conference(ASWC2006),Beijing,Springer-Verlag,New York,August4-9,2006中题名为“Semantic autocompletion”的论文（在下文中：等）公开了基于将输入字符串与词汇表中的可用词语列表匹配的自动补全。该论文进一步公开了不仅将用户书写的文本补全为类似的词语，而且补全为其标引在字面水平上可能不涉及输入的匹配的本体论概念。

发明内容

在报告的文本输入期间改善自动补全术语将是有利的。为了更好地解决这一问题，本发明的第一方面提供了一种系统包括：

-文本输入单元，用于使得用户能够将文本输入当前报告中；

-节段分析器，用于确定所述当前报告的多个节段；

-当前节段检测器，用于检测所述当前报告中所述用户正在操作的节段，从而获得当前节段；

-术语提取器，用于提取在所述当前报告中出现的术语，从而获得提取术语，以及识别所述当前报告中出现所述提取术语的节段，从而获得提取术语节段，其中所述提取术语节段和所述当前节段是不同的节段；

-同现访问单元，用于访问多个同现统计，同现统计指示至少一个第一术语、至少一个第一节段、第二术语、第二节段，以及报告在所述至少一个第一节段中包括所述至少一个第一术语连同在所述第二节段中包含所述第二术语的频率；

-术语选择器，用于基于所述提取术语、所述提取术语节段、所述当前节段、以及至少一个所述同现统计来选择至少一个频繁同现术语；以及

-指示器，用于给所述用户提供所述至少一个频繁同现术语的指示。

被指示给用户的频繁同现术语具有相对高的概率是用户想要输入该报告中的词语，因为术语的选择是基于将其中同现术语经常出现的节段考虑在内的同现统计。该同现统计对于给定的领域背景（例如，放射学、心脏病学、神经学）是特定的。与常规的字符串匹配相比，通过考虑在报告的其他节段中写下的术语而获得了改进，其使得能够建议对于正在被输入的报告而言是更加特定的自动补全术语。这一改进是基于这样的洞察：报告的特定节段可能包括特定类型信息，该信息可能与当前节段中的术语不同地相关联。作为具体例子，在放射学报告的患者病史节段中出现的术语与当在该报告的发现节段中出现同一术语时相比，可能与诊断节段中的术语不同地相关联。

在另一方面中，本发明提供一种用于分析多个报告的系统，包括

-节段分析器，用于确定将所述报告划分为节段的划分；

-通用节段确定器，用于确定在多个所述报告中通用的多个节段；

-术语提取器，用于从所述报告的所述通用节段中提取出多个术语，以及将每个术语与其所出现的所述节段和报告相关联；

-同现统计生成器，用于生成多个同现统计，同现统计指示至少一个第一术语、至少一个第一节段、第二术语、第二节段，以及报告在所述至少一个第一节段中包含所述至少一个第一术语连同在所述第二节段中包含所述第二术语的频率，其中至少一个第一节段不同于所述第二节段。