[发明专利]用于个人内容频道的协调式自动广告投放

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于将广告自动插入到内容项的流中的设备、方法和计算机程序产品。

背景技术

内容聚合器（content aggregator）、网络（web）服务、软件提供商等依赖于广告刊登，作为主要的收入来源。其思路是，用户获得免费的内容，作为交换，他们接受商业消息或广告（ad）。例如，商业广播设备（broadcaster）提供免费的电视（TV）内容以吸引观看者，并然后向登广告者出售用于插入商业广告（commercials）的广告空间。许多网站提供免费的服务（例如，因特网检索），以吸引对于其网站的访问者，并且按照图形动画横幅或“赞助链接”的形式来销售用于商业消息的空间。

在下文中，要将词语“内容”解释为可以在特定上下文中向最终用户提供价值的任何类型的音频、视频或文本信息。可以经由任何媒体流或频道（诸如，因特网、电视、以及音频或视频记录载体（例如，致密盘（CD）或数字通用盘（DVD）））来传递内容。

在传统的广告投放系统中，所应用的当前用户场景（picture）不深远（far reaching）到足以在用户级别提供相关广告。尽管可以根据一些广义的行为识别出喜爱“运动”的人群，但是该信息的粒度还不足以与整个人群内的任何一个用户特别相关。结果，如今广告刊登的瞄准（targeting）体验更多地用来通过垃圾信息（spam）来骚扰用户（如不相关广告的瞄准），这与这种系统的整体目的截然相反。考虑到以下事实，即用户通常关注向他们提供的服务或内容，并且不希望他们的体验受到商业消息的打扰，已经开发出以下技术，通过将广告瞄准每个个人的行为、偏好（且更重要地，投放广告的上下文），来使得广告至少更加为人所接受。

例如，使用关键词广告刊登和广告服务技术，登广告者可以选择关键词、域名、主题和人口统计学目标，并且仅仅在包含与目标客户相关的内容的网站和网页上投放广告。登广告者选择将要触发其广告的词语。当用户使用搜索引擎时，例如在屏幕的右侧、并且有时在主要搜索结果上方，将广告（还已知为“创意（creative）”）示出为“赞助链接”。在广告服务技术中，网络管理员将预定的脚本代码插入到网页中。每当访问这个页面时，该脚本代码启动从专用服务器获取的一条内容或内容项的显示。针对与上下文有关的广告，专用服务器使用目标页面的高速缓存来确定一组高价值关键词。如果关键词已被高速缓存，则基于关键词广告刊登竞价（bidding）系统，将广告服务于那些关键词。针对瞄准站点的（site-targeted）广告，登广告者选择其上显示广告的（多个）页面。

另外，包括构建在推荐器（recommender）技术之上的自动瞄准广告刊登的个人电视解决方案基于实际观看的习惯和偏好，允许登广告者按照最佳的可能方式来投放他们的广告。同时，通过适合特定简档定制的并因而是相关或有趣的广告，丰富了观看者的体验。

推荐器技术的使用正被平稳地引入到市场中。在各种示例之中，网站提供了推荐器以在寻找用户喜爱的内容项（例如，电影）时支持他们，并且电子装置（例如，个人录像机）使用推荐器来自动地过滤内容项。推荐器系统正被越来越多地应用于通过学习用户简档来个体化或个性化服务和产品，其中可以使用机器学习技术来推断新内容项的评价（rating）。典型地，将推荐器提供为单机服务或单元，或者提供为对于现有服务或单元的扩展（例如，插件）。典型地，它们需要用户反馈以学习用户的偏好。隐性学习使得用户不必显性地对项目进行评价，或至少减轻了这个问题，并且可以通过观察用户动作（诸如，购买、下载、选择用于回放或删除的项目等）来完成。推荐器解释检测到的用户动作，并将其翻译为评价。典型地，通过从用户采集或推导关于他们所需内容的信息来构建用户简档，并且通过使用关于选定内容项的用户偏好来改善它。

然而，登广告者愈发面临拥挤的广告刊登空间，其中客户的注意力被分散遍布于塞满了各个品牌商业消息的越来越多的频道上。尽管他们尽力吸引观看者的注意力，但是这些观看者正变得习惯于挑拣和选择要观看的内容并丢弃他们不感兴趣的广告。用户不得不应对所谓的“信息超载”，“信息超载”包括他们无法对付的和约束他们寻找自身喜爱内容的能力的庞大数量的（商业）信息，用户不得不专心致志，并且全神贯注于对于他们的兴趣是有价值的事物上。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种增强的自动广告投放处理和设备，其允许按照协调的方式来投放广告。

通过如权利要求1所要求保护的方法、如权利要求11所要求保护的设备、和如权利要求12所要求保护的计算机程序产品来实现此目的。