[发明专利]在社交网络上分享情感

说明书

相关申请

本申请要求以下美国临时专利申请的优先权：于201O年11月17日提交的序列号为61/414,451的“在社会网络上分享情感数据(Sharing Affect Data Across a Social Network)”、于2011年2月6日提交的序列号为61/439,913的“在游戏环境中使用情感(Using Affect Within a Gaming Context)”、于2011年2月27日提交的序列号为61/447,089的“对视频的情感响应的推荐和可视化(Recommendation and Visualization of Affect Responses to Videos)”、于2011年2月28日提交的序列号为61/447,464的“基于情感的视频排名(Video Ranking Based on Affect)”、于2011年3月24日提交的序列号为61/467,209的“基线脸部分析(Baseline Face Analysis)”、及2011年1O月20日提交的序列号为61/549,560的“选民心理状态分析(Mental State Analysis ofVoters)”。在司法管辖权允许的情况下，上述申请各自都通过引用以其全文结合在此。

技术领域

此申请通常涉及心理状态的分析，更具体地涉及在社交网络上分享情感数据。

背景技术

人们将大量时间花在互联网上，其中很多时间包括观看和与网页交互，包括社交网络的页面。心理状态的评估是理解个人和他们对其周围的世界反应的方式的关键，并且这个世界越来越多地包括虚拟世界。心理状态包括一个广阔的范围，从快乐到悲伤、从知足担心、从兴奋到冷静、以及很多其他状态。这些心理状态是响应于日常事件而经历的，如堵车时的沮丧、排队时的无聊、等待咖啡时的急躁、以及甚至当人们与他们的计算机和互联网交互时。在评估和理解他人的心理状态的基础上，个人可能会变得相当敏锐和善解人意，但心理状态的自动评估更具挑战性。一个善解人意的人可能会感知其他人的焦虑或快乐，并作出相应的响应。一个人感知他人的情绪状态的能力和手段可能是相当难以总结的并且经常被传达为具有一种“直觉”。

可以识别许多心理状态(如困惑、专心和担心)以帮助对一个人或一群人的理解。人们可以集体用恐惧或焦虑响应，如目睹了灾难之后。同样，人们可以集体用快乐的热情响应，比如当他们的运动队获得了胜利时。可以使用某些脸部表情和头部姿势来识别一个人正在经历的心理状态。基于脸部表情评估心理状态中执行的自动化是有限的。某些生理条件可以提供告知一个人的思想状态的迹象，并已经以粗糙的方式用于测谎测试。

发明内容