[发明专利]词法答案类型置信度估计和应用

权利要求书

1.一种用于自动生成问题答案的计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：

确定与输入查询关联的词法答案类型（LAT）；

计算输入查询LAT的第一得分，其中所述第一得分指示所述查询LAT的质量；

从信息源获得所述输入查询的候选答案；

确定所述候选答案的答案类型（AT）；

比较所述查询LAT与候选答案AT；

计算表示所比较的查询LAT与所述候选答案AT之间的匹配度的第二得分；以及

组合所述第一得分与所述第二得分，以便提供指示所述候选答案的质量的总得分，

其中处理设备自动执行所述确定查询LAT、计算所述第一得分和第二得分、获得候选答案、确定AT、比较以及组合步骤中的一个或多个。

2.根据权利要求1的计算机实现的方法，其中计算与所述输入查询关联的所述查询LAT的第一得分包括：

提取描述所确定的查询LAT的特性集合；以及

向所述特性集合应用模型，以便产生表示所确定的查询LAT的估计准确性的LAT置信度值，所述第一得分包括所述置信度值。

3.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中所应用的模型是以下项中的一个或多个：逻辑回归模型，或从先前训练实例集合手动或自动构造的决策树模型。

4.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中所提取的特性集合中的一个特性包括模式规则，所述提取特性集合包括：

标识与所述查询关联的句法模式规则，从定义通用LAT的模式规则集合来标识所述模式规则。

5.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中所提取的特性集合中的一个特性包括查询单词是候选答案LAT的频率，所述提取特性集合进一步包括：

检查检测到的LAT单词的先前实例；以及

根据所述先前实例计算LAT单词频率。

6.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中所提取的特性集合中的一个特性包括所述候选答案LAT的词性，所述提取特性集合进一步包括：

获得与所述查询关联的解析树数据结构；以及

遍历所述解析树，以便标识与所述候选答案LAT关联的单词之间的语法关系。

7.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中所提取的特性集合中的一个特性包括共同参考信息，所述提取特性集合进一步包括：确定候选答案LAT单词是否共同参考所述查询中识别为LAT的某一其它单词。

8.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中并行提取所提取的特性集合中的一个或多个特性。

9.根据权利要求2的计算机实现的方法，其中计算表示所比较的查询LAT与所述候选答案AT之间的匹配度的第二得分包括：

将所述候选答案与语料库或知识库中的实例相匹配；

检索与所述语料库或所述知识库中的实例关联的类型；以及

将所述查询LAT与所检索的类型相匹配，以便产生类型强制（TyCor）值，所述第二得分包括所述TyCor值。

10.根据权利要求9的计算机实现的方法，其中查询最多具有n个候选答案LAT，组合以便提供所述总得分的步骤是根据以下公式的求和：

(置信度得分_LAT1)(TyCor_LAT1)+(置信度得分_LAT2)(TyCor_LAT2)+…+(置信度得分_LATn)(TyCor_LATn)

其中置信度得分_LAT1、置信度得分_LAT2和置信度得分_LATn是所产生的置信度值，所述置信度值表示所述查询的每个所确定的LAT的估计准确性，并且TyCor_LAT1、TyCor_LAT2和TyCor_LATn是候选答案对于每个LAT的所产生的类型强制（TyCor）值。