[发明专利]内容提供方法和系统

说明书

技术领域

本发明总体涉及一种内容提供方法和系统，更具体地说，涉及这样一种内容提供方法和系统，该方法和系统在不需要使用用户识别信息的情况下，通过将关于用户的使用行为的数据分类为典型内容类型、分析所述典型类型、并识别所述典型类型一致地发生的时间间隔，来有效地提供个性化服务。

背景技术

在传统个性化服务系统中，采用当前用户的识别，并且基于用户的过去使用历史将针对用户的最合适的服务匹配到该用户。然而，当经由诸如作为典型的家用装置的电视（TV）的系统来提供个性化内容提供服务时，由于难以分别识别观看内容的所有用户，因此难以提供合适的个性化服务。当基于用户的观看历史制定个性化推荐时（这是一般情况），关于具有不同喜好的多个用户的观看历史的数据被混合并被存储在一个诸如TV的装置中，而没有根据各自的喜好对用户进行分类。因此，这样的非个性化的推荐可能经常导致不合适的推荐结果。

因此，需要开发根据用户针对设备的行为的历史和时间间隔来存储并管理数据（诸如用户的观看历史）的技术、根据时间间隔提取观看模式并基于数据分析被观看内容之间的相似性的信息搜索技术和数据挖掘技术。

发明内容

技术问题

在传统个性化服务系统中，采用当前用户的识别，并且基于用户的过去使用历史将针对用户的最合适的服务匹配到该用户。然而，当经由诸如作为典型的家用装置的电视（TV）的系统来提供个性化内容提供服务时，由于难以分别识别观看内容的所有用户，因此难以提供合适的个性化服务。当基于用户的观看历史制定个性化推荐时（这是一般情况），关于具有不同喜好的多个用户的观看历史的数据被混合并被存储在一个诸如TV的装置中，而没有根据各自的喜好对用户进行分类。

技术方案

因此，提出本发明以解决上述问题，并至少提供下述优点。本发明的一方面在于提供一种内容提供方法、内容提供系统以及记录用于执行所述方法的程序的计算机可读记录介质。

有益效果

本发明的实施例提供这样一种内容提供方法和系统，所述方法和系统在不需要使用用户识别信息的情况下，通过将关于用户的使用行为的数据分类为典型内容类型、分析所述典型类型、并识别所述典型类型稳定发生的时间间隔，来有效地提供个性化服务。

附图说明

从以下结合附图的详细描述中，本发明的以上和其他方面、特点和优点将更清楚，其中：

图1是根据本发明实施例的内容提供系统的框图。

图2是图1的内容提供系统的详细框图。

图3是示出根据本发明实施例的时间间隔识别器的操作方法的示图。

图4是图1的内容提供系统的更详细的框图。

图5是示出由图4的内容提供系统提供的内容的示例的示图。

图6是根据本发明实施例的内容提供方法的流程图。

图7是示出图6的识别典型类型簇的操作的详细流程图。

图8是示出将典型类型簇映射到时间间隔的操作的详细流程图。

图9是示出根据本发明实施例的内容提供方法的详细流程图。

最佳实施方式

根据本发明的实施例，提供了一种内容提供方法，所述方法包括：通过根据类型对与表示用户的使用历史的行为数据有关的内容进行聚类来识别典型类型簇；将典型类型簇映射到时间间隔；存储典型类型簇和时间间隔。

根据本发明的另一实施例，提供了一种内容提供系统，所述系统包括：使用历史分析器，通过根据与表示用户的使用历史的行为数据有关的内容的类型对所述内容进行聚类来识别典型类型簇；时间间隔识别器，将典型类型簇映射到时间间隔，并存储典型类型簇和时间间隔。

根据本发明的另一实施例，提供了一种记录有用于执行内容提供方法的程序的计算机可读记录介质。

具体实施方式

本申请要求于2010年11月25日在韩国知识产权局提交的第10-2010-0118105号韩国专利申请的优先权，该申请的整个公开通过引用全部合并于此。

在下文，将参照示出了本发明的多个方面的附图更详细地描述本发明。在以下描述中，附图中的相同标号表示附图中的相同元件。为了避免模糊本发明的主题，可省略本领域中公知的结构或处理的详细描述。

图1是示出根据本发明实施例的内容提供系统100的框图。

参照图1，内容提供系统100包括用户历史分析器110和时间间隔识别器120。

用户历史分析器110根据类型对与用户的行为数据有关的内容执行聚类，从而识别典型类型簇，其中，所述行为数据表示用户的使用历史。