[发明专利]自动聚焦图像系统有效

专利信息
申请号: 201180059173.5 申请日: 2011-06-09
公开(公告)号: CN103283215B 公开(公告)日: 2017-03-08
发明(设计)人: 郑苍隆 申请(专利权)人: 郑苍隆
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;G02B7/36;G03B13/36
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 许志勇
地址: 新加坡*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 自动 聚焦 图像 系统
【权利要求书】:

1.一种用于从一场景的一图像的多个边缘产生一聚焦信号以指示一图像尖锐程度的方法,其包括:

在一计算装置中,基于指示一边缘上的一梯度序列中的一不对称程度的一量,减轻或排除来自该边缘的对该聚焦信号的一贡献。

2.根据上述权利要求书中任一权利要求所述的方法,其中,对所述聚焦信号作贡献的任一边缘均贡献一边缘锐度度量,该边缘锐度度量为从所述任一边缘的一预定邻域内的多个图像数据样本而计算的一量。

3.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,基于梯度之间的距离与像素的计数皆具有一长度单位、梯度值的单位为一能量单位除以一长度单位、以及规格化梯度值并无单位的条件上,任一边缘的所述边缘锐度度量的单位为一长度单位的一幂。

4.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,基于像素计数与梯度之间的距离皆具有一长度单位、梯度值的单位为一能量单位除以一长度单位、以及规格化梯度值无单位的条件上,则在每一图像数据样本具有一能量单位、且在任一对图像数据样本之间的差除以该对样本之间的距离所具有的单位为一能量单位除以一长度单位的情况下,任一边缘的所述边缘锐度度量的单位中不具有能量单位。

5.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,任一边缘的所述边缘锐度度量为所述任一边缘的一预定义未分部分的一宽度,所述预定义部分是基于所述任一边缘的所述多个图像数据样本以预定方式而定义的。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述预定义未分部分为贡献所述任一边缘上的一对比度的一预定分数的所述任一边缘的最窄未分部分。

7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述预定义未分部分由所述边缘的全部的有高于一预定阈值的梯度值的像素组成。

8.根据权利要求5所述的方法,其中,所述预定义未分部分为所述边缘上的一二阶导数序列的一正峰(或经内插峰)与一负峰(或经内插峰)之间的最宽未分部分。

9.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,任一边缘的所述边缘锐度度量为所述任一边缘上的一梯度序列的一峰梯度值除以所述任一边缘上的一对比度。

10.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,任一边缘的所述边缘锐度度量为从所述任一边缘上的一梯度序列的多个梯度到相对于所述多个梯度而预定义的一位置的距离的一函数。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,将梯度值作为权重,则所述预定义的位置为所述多个梯度中的重心。

12.根据权利要求10所述的方法,其中,所述函数是测量所述预定义的位置周围的所述多个梯度的第k階中心矩,k为一正偶整数。

13.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其进一步包括:

检测到所述边缘与跨其自身的一梯度序列相关联,指示该序列中的一不对称程度的一量具有的值超过一不对称阈值或在一预定容限区之外。

14.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,如果指示不对称程度的该量超过一阈值,那么在对该聚焦信号作贡献中排除该边缘或减轻其权重。

15.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,使用指示不对称程度的该量来减小该边缘在对该聚焦信号作贡献的多个边缘的边缘锐度度量的加权平均中的权重。

16.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,从该边缘上的一二阶导数序列的一对正峰与负峰的一中点到该二阶导数序列的过零的一经内插的位置的距离来计算指示不对称程度的该量。

17.根据上述权利要求中任一权利要求所述的方法,其中,从该边缘的具有第一对比度的第一最窄未分部分与该边缘的具有第二对比度的第二最窄未分部分之间的一中心到中心的距离来计算指示不对称程度的该量。

20.一种计算机可读媒体,其包括计算机可执行指令,该等计算机可执行指令在由一计算装置执行时致使所述计算装置执行根据以上方法权利要求中任一权利要求所述的方法。

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