[发明专利]自动聚焦图像系统有效
申请号: | 201180059197.0 | 申请日: | 2011-06-09 |
公开(公告)号: | CN103262524B | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 郑苍隆 | 申请(专利权)人: | 郑苍隆 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G02B7/36 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 聚焦 图像 系统 | ||
1.一种用于从一场景的一图像的多个边缘产生一聚焦信号以指示一图像尖锐程度的方法,其包括:
在一计算装置中,评估从该图像所检测到的一边缘上的一第一度量和一第二度量,以分别找出一第一值和一第二值;以及,
通过使用所述第一和第二值来确定减小与对该聚焦信号作贡献的其它边缘相比之下该边缘在对所述聚焦信号作贡献中所占的权重,
其中,任何边缘的所述第一和第二度量各自是一个取决于至少两个图像样本差的量,每一个图像样本差为一对图像数据样本之间的差,所述样本来自跨越所述任何边缘上的一图像数据样本序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述评估所述第一度量并不取决于另一边缘的检测。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,降低所述场景的照度20%将不影响是否允许所述边缘对所述聚焦信号作贡献。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述确定是确定所述第一值是否满足一取决于所述第二值的预定准则,以便确定所述权重。
5.根据权利要求4所述的方法,其进一步包括:在所述产生该聚焦信号中,在所述边缘不满足该预定准则的情况下,忽略所述边缘或减轻其权重。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述确定将所述权重定为所述第一和第二度量的一函数。
7.根据以上任一权利要求所述的方法,其中,所述确定不是基于测量一跨越所述边缘的梯度序列其偏离完美反射对称性的程度。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,对所述聚焦信号作贡献的任一边缘贡献的是一边缘锐度度量,所述边缘锐度度量为从所述任一边缘的一预定邻域内的多个图像数据样本来计算的一量。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述边缘锐度度量是所述第二度量。
10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述边缘锐度度量不是所述第一度量也不是所述第二度量。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,在从所述产生该聚焦信号忽略掉所述边缘的情况下,不评估所述边缘的所述边缘锐度度量。
12.根据权利要求10所述的方法,其中,所述边缘锐度度量是所述任一边缘的一预定义部分的一宽度,所述预定义部分是根据预定方式来预定义的。
13.根据权利要求10所述的方法,其中,所述边缘锐度度量为所述任一边缘的一峰梯度值除以跨越所述任一边缘或跨越所述任一边缘的一预定义部分的一对比度。
14.根据权利要求10所述的方法,其中,所述边缘锐度度量是跨越所述任一边缘的一梯度序列中的梯度的二阶矩。
15.根据权利要求7所述的方法,其中,每一边缘由沿着一第一方向连续地排列的多个像素组成,且为一边缘检测器所检测到。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述边缘检测器使用一阶边缘检测算子来检测所述每一边缘。
17.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第一和第二度量相互无关,即:在不进一步牵涉来自针对其计算所述第一和第二度量的、该边缘的一预定邻域的至少一个图像数据样本的情况下,所述第一和第二度量的任一者均不可从另一者计算得到。
18.根据权利要求8所述的方法,其中,从所述任一边缘的一预定邻域内的多个图像数据样本来计算所述任一边缘的所述第一和第二度量以及所述边缘锐度度量。
19.根据权利要求8所述的方法,其中,鉴于梯度与像素计数之间的距离具有一长度单位、梯度值的单位是一能量单位除以一单位长度、以及规格化梯度值是没有单位的,所述任一边缘的所述边缘锐度度量的单位是一长度单位的一幂。
20.根据权利要求8所述的方法,其中,鉴于梯度与像素计数之间的距离具有一长度单位、梯度值的单位是一能量单位除以一单位长度、以及规格化梯度值是没有单位的,在每一图像数据样本具有一能量单位、以及任一对图像数据样本之间的差除以该对样本之间的距离而有的单位是一能量单位除以一长度单位的情况下,所述任一边缘的所述边缘锐度度量的单位中是没有能量单位的。
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