[发明专利]用于预测建模的方法和系统

权利要求书

1.一种用于执行预测分析的方法(100)，包括

-接收基于原始训练集合(D_orig)估计基本模型分布(P_gen(Y|X))的基本模型(M_gen)(步骤120)，所述原始训练集合(D_orig)包含指示指标(x)和相对应的标签(y)的元组(x，y)；

-接收逼近指示指标的真实分布的分布(P_true(X))(步骤130)；

-基于所述真实分布(P_true(X))生成指示指标(x)的随机数据集合(D’)(步骤140)；

-向所述随机数据集合(D’)应用所述基本模型(P_gen(Y|X))，因而向所述随机数据集合(D’)中的每个指示指标(x)分配标签(y)或者标签的分布，并且生成调整的训练集合(D_adj)(步骤150)；

-基于所述调整的训练集合(D_adj)训练调整的预测模型(P_adj(Y|X))(步骤160)。

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中所述接收基本模型(M_gen)的步骤(120)包括步骤：

-接收原始训练集合(D_orig)，所述原始训练集合(D_orig)包含指示指标(x)和相对应的标签(y)的元组(步骤110)；

-训练所述基本模型(M_gen)以基于所述训练集合(D_orig)估计所述基本模型分布(P_gen(Y|X))(步骤115)。

3.根据权利要求1所述的方法(100)，包括验证所述基本模型(M_gen)针对所述随机数据集合(D’)可靠地预测所述标签(y)或者所述标签的分布的步骤(170)。

4.根据权利要求3所述的方法(100)，其中所述验证步骤(170)包括：

-计算所述原始训练集合(D_orig)中的指示指标(x)的估计分布(P_est(X))(步骤172)；

-将所述估计分布(P_est(X))与反映指示指标(x)的真实分布的所述真实分布(P_true(X))进行比较(步骤173)；

-取决于所述估计分布(P_est(X))与所述真实分布(P_true(X))之间的差异而发出密度警告。

5.根据权利要求4所述的方法(100)，其中所述验证步骤(170)包括：基于密度警告调整所述随机数据集合(D’)的步骤(175)。

6.根据权利要求1所述的方法(100)，其中所述生成所述调整的训练集合(D_adj)的步骤(150)使用用于向所述随机数据集合(D’)中的每个数据点(x)分配标签(y)的蒙特卡罗仿真。

7.根据权利要求1所述的方法(100)，其中所述生成所述调整的训练集合(D_adj)的步骤(150)使用用于向所述随机数据集合(D’)中的每个数据点(x)分配标签概率的向量的分析方法。