[发明专利]用于在视频信号编码和传输过程中评估视频信号质量的方法与设备有效
申请号: | 201180059666.9 | 申请日: | 2011-09-02 |
公开(公告)号: | CN103270765A | 公开(公告)日: | 2013-08-28 |
发明(设计)人: | 萨瓦斯·阿伊罗普洛斯;伯恩哈德·费坦恩;玛丽-内日·加西亚;彼得·利斯特;亚历山大·拉克 | 申请(专利权)人: | 德国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/4425 | 分类号: | H04N21/4425;H04N21/442 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚;吴孟秋 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 视频信号 编码 传输 过程 评估 质量 方法 设备 | ||
1.一种用于在接收器侧评估所传输的视频信号序列的质量的方法,所述方法包括以下步骤:
a)在解码之前捕获所接收的输入视频比特流并将其提供至视频比特流分析器;
b)在测量时间窗期间,通过所述比特流分析器从所捕获的输入视频比特流的数据包报头中提取一个或者多个特征;
c)从所述一个或多个特征,以及可选地从关于诸如切片配置的媒体流的已知的元信息,来确定单一参数xwpSEQ,所述参数表示由于数据包丢失而造成的信号劣化的幅度;
d)将所确定的参数提供至质量估计模块;以及
e)基于表示由于数据包丢失而造成的信号劣化的幅度的单一参数xwpSEQ以及基于视频分辨率信息和所用的视频解编码器,通过所述质量估计模块计算由于数据包丢失而造成的质量测量Qtrans。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在步骤c)中确定的单一参数xwpSEQ表示丢失的空间范围和持续时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,在步骤c)中,所述单一参数xwpSEQ基于所述测量窗中的图片组GOP的数量N和出现在受影响的图片组k中的丢失的时-空范围xl_k。
4.根据前述权利要求的任意一项所述的方法,其中,基于被击中帧中由于丢失事件而造成的受损像素的比例xl_i、相对于GOP的起始位的丢失位置t_i以及GOP的长度T_k,来计算出现在图片组k中的所述丢失的时-空范围xl_k。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,基于当前被击中帧中数据包丢失事件i的所丢失的视频数据包数量除以当前被击中帧中丢失且被正确接收的数据包的数量,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_k。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于当前被击中帧中由于丢失事件i而造成的丢失的视频字节的数量除以当前被击中帧中丢失且被正确接收的字节的数量,来计算当前被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于包含当前帧的数据包的数量、当前被击中帧中在丢失事件i中丢失的丢失视频数据包的数量、每帧的片的数量以及每片的数据包的估计数量,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于包含当前帧的数据包的字节的总大小、当前被击中帧中由于丢失事件i而造成的丢失的视频字节的数量以及每片的数据包或字节的估计数量,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于包含当前帧的数据包的数量、属于组合的丢失事件ij的视频数据包的数量、在丢失事件ij期间所发现的当前被击中帧中的视频数据包的数量、每帧的片的数量以及每片的数据包的估计数量,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
10.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于连续丢失的视频传输流数据包的数量、每帧的片的数量以及反映被丢失击中的帧中的丢失传播的校正项,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
11.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于连续丢失的传输流数据包中的视频字节的数量以及包含在当前被击中帧中的视频字节的总数量,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
12.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,基于属于组合的丢失事件ij的视频传输流数据包的数量、在组合的丢失事件ij的丢失部分之间所发现的视频传输流数据包的数量、每帧的片的数量以及反映被丢失击中的帧中的丢失传播的校正项,来计算被击中帧中的受损像素的比例xl_i。
13.根据前述权利要求的任意一项所述的方法,其中,在每帧使用一个片的情况下,将丢失事件i的分布xl_i计算为在第一丢失数据包和所述帧的尾端之间的空间区域。
14.根据前述权利要求的任一项所述的方法,其中,步骤(c)另外考虑表示视频序列的时-空复杂度的校正因子,利用所述校正因子校正各丢失事件i对总体参数的贡献xl_i。
15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述校正因子取决于每图片组的所计算的视频时间复杂度。
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