[发明专利]用于估计动脉/组织/静脉动态系统的感兴趣的量的系统和方法

权利要求书

1.一种用于估计（57）器官的单元体积-称为体元-内的多个动脉/组织/静脉动态系统中的感兴趣的量的方法，所述方法通过灌注加权成像分析系统的处理单元（4）来实施并且包括从实验灌注数据（15）估计所述感兴趣的量的步骤，其特征在于，所述步骤包括：根据贝叶斯方法，通过以下过程，评估所述感兴趣的量的后验边缘概率分布（56）：

将直接概率分布分配（54）给所述实验灌注数据，并且给定在估计所述体元内的所述动脉/组织/静脉动态系统的所述感兴趣的量的过程中涉及到的参数；

通过引入（51b）与所述动态系统的脉冲响应相关的严格的软信息，将联合先验概率分布分配（53）给所述量。

2.一种用于估计（57）器官的单元体积-称为体元-内的多个动脉/组织/静脉动态系统中的感兴趣的量的方法，所述动态系统是线性非时变的且形式上通过关系式确定，其中C(t)是在体元内循环的造影剂的浓度，C_a(t)是供给所述体元的动脉内的造影剂的浓度，BF是所述体元内的血流，代表卷积，且R(t)是所述体元内的通过时间的互补累积密度函数；所述方法通过灌注加权成像分析系统的处理单元（4）来实施且包括从实验灌注数据（15）估计所述感兴趣的量的步骤，其特征在于，所述步骤包括：根据贝叶斯方法，通过以下过程，评估所述感兴趣的量的后验边缘概率分布（56）：

将直接概率分布分配（54）给所述实验灌注数据，并且给定在估计所述体元内的所述动脉/组织/静脉动态系统的所述感兴趣的量的过程中涉及的参数；

通过引入（51b）与所述体元内的互补累积密度函数R(t)相关的严格的软信息，将联合先验概率分布分配（53）给所述量。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，将所述联合先验概率分布分配给所述量的过程进一步通过引入（51b）与供给所述体元的所述动脉内的所述造影剂的浓度-时间曲线有关的严格的软信息来实现。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法通过逐次迭代考虑中的多个体元来实施。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括用于计算（58）由与所估计的感兴趣的量有关的置信区间表示的补充信息的步骤。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括用于计算（59）由与所估计的感兴趣的量有关的置信区间的可能性表示的补充信息的步骤。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于所述方法包括计算（60）由以下结果的充分性量度表示的补充信息的步骤：

将直接概率分布分配（54）给实验灌注数据，并且给定在估计考虑中的体元内的所述动脉/组织/静脉动态系统的所述感兴趣的量的问题中涉及的参数；

将联合先验概率分布分配（53）给所述量。

8.根据权利要求4到7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括用于将所估计的感兴趣的量传送（14）给能够将其呈现给用户（6）的人机界面（5）的步骤。

9.根据权利要求5到8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括用于将与所估计的感兴趣的量有关的任何补充信息传送给能够将其呈现给用户（6）的人机界面（5）的步骤。

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述实验灌注数据包含在实验灌注信号的值的矢量中或包含在从所述矢量到浓度-时间曲线的值的矢量的转换中。

11.一种处理单元（4），其包括用于存储的装置、用于与外界通信的装置以及用于处理的装置，其特征在于：

所述用于通信的装置能够从外界接收实验灌注数据（15）；

所述用于处理的装置适于实施根据权利要求1到10中任一项所述的用于估计器官的单元体积-称为体元-内的多个动脉/组织/静脉动态系统中的感兴趣的量（14）的方法。

12.根据前述权利要求所述的处理单元，其特征在于，所述用于通信的装置以适于人机界面（5）的格式传送（57）所估计的感兴趣的量，所述人机界面（5）能够将所述所估计的感兴趣的量呈现给用户（6）。