[发明专利]基于重要性类的数据管理

权利要求书

1.一种方法，包括：

查明与在网络（10）的各个节点（12-20）上存储的多个数据集（36）中每个数据集相关联的各个保护目标（38），其中每个保护目标（38）限定用于管理关联的数据集的各个策略；

基于关联的保护目标，将所述数据集（36）划分成各个重要性类（40）；以及

基于所述保护目标（38）和所述数据集（36）被划分成的各个重要性类（40），确定用于管理所述数据集（36）的调度表；

其中所述查明、所述划分和所述确定是通过计算机系统执行的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述查明包括：

查明所述保护目标（38）中各个保护目标和特定的一类软件应用程序之间的关联，以及查明所述保护目标（38）中各个保护目标和特定的一类数据之间的关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述划分包括：

基于关联的保护目标得到每个所述数据集（36）的各个重要性分数，并且基于各个重要性分数将所述数据集（36）分配给各个重要性类（40）。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述得到包括：

针对每个所述保护目标，确定刻画由所述保护目标定义的各个信息管理策略的特征的各个保护度量指标；以及

根据各个保护度量指标，确定各个重要性分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中每个保护度量指标包括具有刻画各个信息管理策略的不同方面的特征的参数值的参数向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中每个参数向量根据与由各个保护目标（38）指定的各个数据运动类型相关联的数据拷贝速度、根据所述各个数据运动类型拷贝的数据可用性以及与所述各个数据运动类型相关联的最大数据损失，刻画由所述各个保护目标指定的所述各个数据运动类型的特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述得到包括：

针对每个所述数据集，确定所述各个重要性分数作为随与所述各个数据运动类型相关联的较高数据拷贝速度增加、随根据所述各个数据运动类型拷贝的较高数据可用性增加以及随与所述各个数据运动类型关联的较高最大数据损失下降的函数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述划分包括：

基于所述保护目标（38）和与前面被划分的数据集相关联的重要性类（40），确定特定数据集划分（36）要被划分成的各个重要性类（40）。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定包括：

确定用于将数据从所述节点（12-20）中提供所述数据集（36）的源节点拷贝至所述节点（12-20）中存储所述数据集的拷贝的接收节点的调度表。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述确定包括：

针对每个数据集，根据所述调度表确定接收所述数据集（36）的拷贝的各自一组接收节点（12-20）。

11.基于权利要求9所述的方法，其中所述确定包括：

根据所述调度表管理从所述源节点（12-20）拷贝至所述接收节点（12-20）的数据的选路。

12.一种装置（140），包括：

存储器（144、148），存储处理器能读取的指令；以及

处理器（142），联接至所述存储器，能操作来运行所述指令，并且至少部分地基于指令的运行能操作来执行操作，所述操作包括：

查明与在网络（10）的各个节点（12-20）上存储的多个数据集（36）中每个数据集相关联的各个保护目标（38），其中每个保护目标（38）定义用于管理关联的数据集的各个策略；

基于关联的保护目标，将所述数据集（36）划分成各个重要性类（40）；以及

基于所述保护目标（38）和所述数据集（36）被划分成的各个重要性类（40），确定用于管理所述数据集（36）的调度表。

13.根据权利要求12所述的装置，其中所述划分包括：

基于关联的保护目标得到每个所述数据集（36）的各个重要性分数，以及基于各个重要性分数将所述数据集（36）分配给各个重要性类（40）。