[发明专利]搜索录制的视频

权利要求书

1.一种产生与视频帧关联的元数据的方法，所述方法包括：

接收视频帧；

形成所述视频帧的背景模型；

通过使用所述背景模型来从所述视频帧分离前景对象；

将所述前景对象按类别分类，其中所述类别基于所述对象的颜色、长宽比和位置来表征所述前景对象；以及

在元数据中记录所述前景对象的类别。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述背景模型包括短期背景模型。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述背景模型还包括与所述短期背景模型结合使用的长期背景模型。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述背景模型包括长期背景模型。

5.如权利要求1所述的方法，还包括检测并去除视频帧中的阴影。

6.如权利要求1所述的方法，还包括检测并去除视频帧中的反射。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

检测与所述前景对象关联的事件；以及

在元数据中记录所述事件。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述前景对象按一个或多个特征来分类，所述一个或多个特征选自由以下项构成的组：在所述视频帧中的位置、对象尺寸、对象颜色、对象类型和对象的长宽比。

9.如权利要求1所述的方法，其中所检测到的事件是选自由以下项构成的组的事件：对象进入帧、对象离开帧、摄像机损坏、对象保持静止、对象与另一对象融合、对象分为两个对象、对象进入区域、对象离开区域、对象跨过绊网、对象被移除、对象被丢弃、对象计数、对象闲逛和对象计时器。

10.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法在视频摄像机处发生。

11.如权利要求1所述的方法，其中，所述前景对象还按对象类型来分类。

12.如权利要求1所述的方法，其中，所述前景对象还按对象速度来分类。

13.如权利要求1所述的方法，其中，通过使用概率高斯模型来构造所述背景模型。

14.如权利要求1所述的方法，其中，从所述视频帧分离前景对象包括：从所述视频帧减去所述背景模型以返回前景对象。

15.如权利要求1所述的方法，其中，与所述对象关联的类别数据被记录为与所述视频数据分开的元数据。

16.一种用于生成关于视频帧的元数据的方法，所述方法包括：

接收视频帧；

形成所述视频帧的背景模型；

通过使用所述背景模型来从所述视频帧分离前景对象；

将所述前景对象识别为先前识别的前景对象；

基于所述前景对象的特征，将所述前景对象按类别分类，其中，所述特征包括对象在所述视频帧中的位置以及对象颜色；以及

在元数据中记录所述对象的类别。

17.如权利要求16所述的方法，其中，所述视频帧包括多个视频帧。

18.如权利要求16所述的方法，其中，检测所述前景对象的事件包括根据先前的视频帧来跟踪所述前景对象。

19.如权利要求16所述的方法，还包括确定所述前景对象的事件。

20.如权利要求19所述的方法，其中，至少部分地基于所述对象的类别来确定所述事件。

21.如权利要求19所述的方法，其中，至少部分地基于所述对象的类别相比于所述对象在先前帧中的类别的变化来确定所述事件。

22.如权利要求19所述的方法，还包括检测并去除视频帧中的阴影。

23.如权利要求19所述的方法，还包括检测并去除视频帧中的反射。