[发明专利]自动个人训练的方法和系统有效
申请号: | 201180064257.8 | 申请日: | 2011-11-07 |
公开(公告)号: | CN103282907A | 公开(公告)日: | 2013-09-04 |
发明(设计)人: | T.阿拉贡斯;H.沃林;A.陈 | 申请(专利权)人: | 耐克国际有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王小京 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 个人 训练 方法 系统 | ||
1.一种计算机实施的方法,包括:
提供指令至用户,以进行运动活动;
通过至少第一传感器监测进行运动活动的用户;在用户进行运动活动期间产生用户的虚拟化身;
在显示装置上将该虚拟化身相对于虚拟阴影区叠置地显示,其中所述虚拟阴影区示出该运动活动的正确形态;
由处理器确定在该虚拟化身和虚拟阴影区之间重叠的量;和
至少部分地基于该重叠的量产生反馈分数。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
产生所述虚拟阴影区,其中所述虚拟阴影区的尺寸至少部分地是根据针对所述用户确定的技术水平确定。
3.如权利要求1所述的方法,还包括:
基于在所述虚拟化身和多个阴影区化身中的每一个之间的重叠的量确定所述用户的技术水平,其中所述阴影区化身中的每一个都和阈值相关。
4.如权利要求1所述的方法,其中对所述用户的监测包括从图像捕获装置接收多个图像,且其中所述方法还包括:
处理来自所述多个图像的至少一个图像的子部分,以确定在每一个所述子部分中在所述虚拟化身和所述虚拟阴影区之间重叠的量。
5.如权利要求4所述的方法,还包括:
识别出其中重叠的量小于预定阈值的子部分。
6.如权利要求5所述的方法,还包括:显示识别出的子部分的放大。
7.如权利要求1所述的方法,还包括:
经由网络传送所述反馈分数;和
将所述用户相对于进行过所述运动活动的至少一个其他用户进行排名。
8.如权利要求1所述的方法,还包括:
基于测量所述用户是否移动身体部分以和虚拟目标重叠而确定虚拟目标分数,其中所述反馈分数至少部分地基于所述虚拟目标分数。
9.如权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述用户在进行所述运动活动期间两个身体部分之间的角度与在所述运动活动期间两个身体部分之间的希望的角度之间的比较确定角度分数,其中所述反馈分数基于所述角度分数。
10.如权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述虚拟化身和所述阴影区之间重叠的量确定重叠分数,其中所述反馈分数基于所述重叠分数。
11.如权利要求1所述的方法,其中所述反馈分数基于角度分数、虚拟目标分数和重叠分数的加权和。
12.一种有形计算机可读介质,其包括计算机可执行指令,该计算机可执行指令在被执行时进行一方法,该方法包括:
提供指令至用户,以进行运动活动;
通过至少第一传感器监测进行运动活动的用户;
在用户进行运动活动期间产生用户的虚拟化身;
在显示装置上将该虚拟化身相对于虚拟阴影区叠置地显示,其中所述虚拟阴影区示出该运动活动的正确形态;
由处理器确定在该虚拟化身和虚拟阴影区之间重叠的量;和
基于该重叠的量产生反馈分数。
13.如权利要求12所述的计算机可读介质,其中所述计算机可读介质还包括在被执行时进行方法的指令,所述方法包括:
基于在所述虚拟化身和多个阴影区化身中的每一个之间的重叠的量确定所述用户的技术水平,其中所述阴影区化身中的每一个都和阈值相关。
14.如权利要求12所述的计算机可读介质,其中对所述用户的监测包括从图像捕获装置接收多个图像,且其中所述方法还包括:
处理来自所述多个图像的至少一个图像的子部分,以确定在每一个所述子部分中在所述虚拟化身和所述虚拟阴影区之间重叠的量。
15.如权利要求14所述的计算机可读介质,其中所述计算机可读介质还包括在被执行时进行方法的指令,所述方法包括:
识别出其中重叠的量小于预定阈值的子部分;和
显示所述识别出的子部分的放大。
16.如权利要求12所述的计算机可读介质,其中所述计算机可读介质还包括在被执行时进行方法的指令,所述方法包括:
基于所述用户在进行所述运动活动期间两个身体部分之间的角度和在所述运动活动期间两个身体部分之间的希望的角度之间的比较确定角度分数,其中所述反馈分数基于所述角度分数。
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