[发明专利]大型设备的控制装置及火力发电大型设备的控制装置

权利要求书

1.一种大型设备的控制装置，具备从大型设备获取作为该大型设备的状态量的测量信号，并使用所述测量信号来运算控制所述大型设备的操作信号的控制装置，该大型设备的控制装置的特征在于，

所述控制装置具备：

测量信号数据库，其获取并保存作为大型设备的状态量的测量信号；

数据前处理部，其对保存在所述测量信号数据库中的大型设备的测量数据实施基于可靠区间的统计处理，从而生成模型构筑数据；

模型构筑数据库，其保存由所述数据前处理部生成的所述模型构筑数据；

统计模型，其使用保存在所述模型构筑数据库中的模型构筑数据模拟向所述大型设备提供控制信号时对作为该大型设备的状态量的测量信号的值进行推测的大型设备的控制特性；

操作方法学习部，其使用所述统计模型学习相当于向大型设备提供的所述控制信号的模型输入的生成方法，以使相当于所述测量信号的模型输出达到目标值；

学习信息数据库，其保存与所述操作方法学习部中的学习的制约条件及学习结果相关的学习数据；和

控制信号生成部，其使用所述测量信号数据库的测量信号及所述学习信息数据库的学习数据，运算向大型设备发送的控制信号，并且

所述大型设备的控制装置构成为：设置对保存在所述模型构筑数据库中的模型构筑数据所包含的统计模型的基半径参数进行调整的模型调整部，所述统计模型使用所述模型调整部调整的基半径参数的调整结果来生成所述模型输出，并向所述操作方法学习部输出该模型输出。

2.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

所述数据前处理部具备如下功能：使用保存在所述测量信号数据库中的测量信号数据，生成考虑了数据的可靠区间的被分类为最大/平均/最小这3种类型的模型构筑数据中的至少1种数据。

3.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

保存在所述模型构筑数据库中的信息包括各数据的模型输入值、相对于该模型输入值的最大/平均/最小这3种类型的模型输出值、配置在各数据上的高斯基函数的半径参数值、及构成采用该数据而构筑的所述统计模型的RBF网络的加权参数值中的至少1种信息。

4.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

构成使用保存在所述模型构筑数据库中的模型构筑数据而构筑的所述统计模型的RBF网络具有在中间层的各节点具备(模型输出的成分数)×3个高斯基函数的结构。

5.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

所述模型调整部具备如下功能：在决定成为半径参数的调整对象的高斯基函数时，使用成为距离邻域的指标，在该距离邻域的计算中，针对以从大型设备取得的测量数据为基准而分组的高斯基函数，计算距离邻域，以使将在各组中与所述测量数据之间的距离变得最小的基函数的距离邻域决定为1，对其他的基函数按照与所述测量数据之间的距离由小到大的顺序分别加1。

6.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

在所述模型调整部中，调整所述距离邻域成为预先设定的基准值以下的高斯基函数的半径参数。

7.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

在所述模型调整部中的半径参数的调整中，具备如下的功能：考虑某一随机决定的模型输入条件下的各高斯基函数的贡献度，在该贡献度的计算中，将与所述模型输入条件之间的距离成为最小的高斯基函数的贡献度计算为1，针对其他基函数根据与所述模型输入条件之间的距离按照指数减少的方式计算贡献度。

8.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

在所述模型调整部中的半径参数的调整中，具备如下的功能：针对随机决定的模型输入条件，计算半径参数的目标值，使得各高斯基函数值与根据所述贡献度按比例分配了预先决定的覆盖度目标值而得到的值一致，更新半径参数以使接近该半径参数目标值。

9.根据权利要求1所述的大型设备的控制装置，其特征在于，

所述操作方法学习部具备如下的功能：针对从使用被所述模型调整部调整过的所述模型构筑数据而构筑的多个统计模型中任意选择出的统计模型，学习最佳的模型输入的生成方法。