[发明专利]检测和量化数字图像中的模糊的方法

权利要求书

1.检测和量化数字图像(1)中的模糊的方法，所述方法使用计算机且包括：

-获取数字图像(1)的步骤a)，数字图像(1)包括像素和与像素相关的比色编码参数；

-从数字图像(1)中获取各个像素的亮度参数(5)的步骤b)，所述步骤b)包括与边缘检测矩阵(MDB)进行卷积运算(2、8)；

-计算(9)包括步骤b)中所获取的所有像素的亮度参数(5)的最大值的分数S1的步骤c)；以及，

-评估数字图像的步骤d)，如果步骤c)中所得到的分数S1明显小于(10)第一预定阈值，则认为数字图像是模糊的，分数S1提供数字图像中出现的模糊(11)的第一个数量，

其特征在于：

-在步骤c)中，计算(13)第二分数S2，第二分数S2包含系数且包括：

-在分子中，是步骤b)中所得到的所有像素的超出预定亮度阈值的亮度参数(5)计算之和，以及，

-在分母中，是步骤b)中所得到的所有像素的亮度参数(5)计算之和；而且，

-在步骤d)中，如果在步骤c)中所得到的分数S2明显小于(14)第二预定阈值，也认为数字图像(1)是模糊的，分数S2还提供数字图像中出现的模糊的第二个数量(11)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤b)是将数字图像(1)与边缘检测矩阵(MDB)进行卷积(2)从而得到边缘检测图像(3)并且从边缘检测图像(3)提取(4)各个像素的所述亮度参数(5)的步骤b1)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤b)是从数字图像(1)提取(6)各个像素的亮度值从而得到亮度矩阵(7)并且将亮度矩阵(7)与边缘检测矩阵(MDB)进行卷积(8)从而得到各个像素的所述亮度参数(5)的步骤b2)。

4.检测和量化数字图像(1)中的模糊的方法，所述方法使用计算机且包括：

-获取数字图像(1)的步骤a)，数字图像(1)包括像素和与像素相关的比色编码参数；

-从数字图像(1)中获取各个像素的亮度参数(5)的步骤b)，所述步骤b)包括与边缘检测矩阵(MDB)进行卷积运算(2、8)；

-计算(9)包括步骤b)中所获取的所有像素的亮度参数(5)的最大值的分数S1的步骤c)；以及，

-评估数字图像的步骤d)，如果步骤c)中所得到的分数S1明显小于(10)第一预定阈值，则认为数字图像是模糊的，分数S1提供数字图像中出现的模糊(11)的第一个数量，其特征在于：

所述步骤b)是从数字图像(1)中提取(6)各个像素的亮度值从而得到亮度矩阵(7)并且将亮度矩阵(7)与边缘检测矩阵(MDB)进行卷积(8)从而得到各个像素的所述亮度参数(5)的步骤b2)。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

-在步骤c)中，计算(13)第二分数S2，第二分数S2包含系数且包括：

-在分子中，是步骤b)中所得到的所有像素的超出预定亮度阈值的亮度参数(5)计算之和，以及，

-在分母中，是步骤b)中所得到的所有像素的亮度参数(5)计算之和；而且，

-在步骤d)中，如果在步骤c)中所得到的分数S2明显小于(14)第二预定阈值，也认为数字图像(1)是模糊的，分数S2还提供数字图像中出现的模糊的第二个数量(11)。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法或权利要求5所述的方法，其特征在于：所述第二分数S2以百分比来表示，亮度阈值介于3％和40％之间，优选介于5％和20％之间，第二预定阈值介于50％和100％之间，优选介于70％和90％之间。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于：所述亮度参数(5)就“色度、饱和度、亮度”(HSB)编码系统而言是亮度。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于：所述亮度参数(5)和分数S1以百分比来表示，第一预定阈值介于90％和100％之间，优选介于95％和99.5％之间。

9.计算机程序产品，至少包括由处理器储存和读取的一个指令序列且一旦被处理器读取，则实施根据以上权利要求中任一项所述的方法的步骤b)、c)和d)。

10.包括根据权利要求9产品的计算机可读媒介。