[发明专利]确定社交网络中的参与者的特性在审
申请号: | 201180067228.7 | 申请日: | 2011-02-11 |
公开(公告)号: | CN103354933A | 公开(公告)日: | 2013-10-16 |
发明(设计)人: | B.胡伯曼;S.阿苏尔;D.罗梅罗;W.贾卢巴 | 申请(专利权)人: | 惠普发展公司;有限责任合伙企业 |
主分类号: | G06Q50/30 | 分类号: | G06Q50/30 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 马红梅;王洪斌 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 社交 网络 中的 参与者 特性 | ||
背景技术
社交网络内的通信正在变得越来越流行。参与者可以诸如通过转发、链接或改述来自另一参与者的内容、经由社交网络来传播内容。每个参与者可以具有能够查看由特定参与者发布的内容的社交网络内的追随者的集合。例如,第一参与者可以发布第一参与者的包括第二参与者在内的追随者可查看的内容,并且第二参与者可以发布从第一参与者查看的内容,以使该内容对第二参与者的追随者来说可用。
附图说明
附图示意了示例实施方式。例如,附图示出了按示例顺序执行的方法,但是也可以按其他顺序执行这些方法。以下详细描述参照了附图,在附图中:
图1是示意了电子设备的一个示例的框图。
图2是示意了用于确定社交网络中的参与者的相对影响的方法的一个示例的流程图。
图3是示意了用于确定社交网络中的参与者的影响的方法的一个示例的流程图。
图4是示意了用于确定社交网络中的参与者的相对影响的方法的一个示例的流程图。
图5是示意了用于确定社交网络中的参与者的消极性的方法的一个示例的流程图。
图6是示意了用于基于社交网络中的参与者的相对消极性预测该参与者的特性的图表的一个示例的图。
具体实施方式
在一个实施方式中,一种用于评估社交网络中的信息的传播的系统确定社交网络中的参与者的相对影响。参与者的相对影响可以是例如该参与者使他的内容被接收到该内容的其他参与者共享的相对能力。可以基于受第一参与者影响的参与者的数目(其意味着共享从第一参与者接收到的内容的参与者的数目)与受影响的参与者中的每一个的相对消极性级别相比,来确定第一参与者的影响。参与者的相对消极性可以是例如未能共享在社交网络上接收到的通信的相对比率。受影响的参与者的消极性级别可以用于确定影响,这是由于更有影响力的参与者可能能够影响具有共享通信的低比率的参与者,诸如难以影响的参与者。
社交网络中的参与者的相对影响可以对营销目的来说有用。例如,实体(诸如公司,非盈利的或思想的组织)可以确定与其竞争者相比其在社交网络中的相对影响。实体可以确定社交网络中的哪些参与者由于其影响大量其他参与者的能力而应当成为目标。在一些情况下,可以对用户的子集或对与特定主题相关的通信确定影响,以进一步精炼结果。在一些实施方式中,可以确定参与者的组的影响,诸如参与者的特定组的影响的比较或者特定主题的影响的比较。
还可以将相对消极性分数分配给社交网络中的每个参与者。相对消极性分数可以用于确定参与者的相对影响。此外,参与者的相对消极性可以用于推断与社交网络参与者有关的特性。例如,具有指示共享接收到的通信的较低比率的高相对消极性的参与者会更可能是自动化参与者或垃圾邮件发送者(spammer)。
可以例如基于未能共享接收到的通信的比率与同接收到的通信中的每一个相关联的参与者的影响相比,来确定参与者的消极性。可以将参与者的影响与未能共享通信的比率进行比较,这是因为未能共享来自更有影响力的参与者的通信可以指示一参与者比未能共享来自不那么有影响力的参与者的通信的参与者更消极。
图1是示意了电子设备100的一个示例的框图。电子设备100可以是例如个人计算机、移动计算设备或服务器。电子设备100可以包括处理器101和机器可读存储介质102。
电子设备100可以用于确定社交网络中的参与者的特性。该社交网络可以是例如社交联网计算平台上的社交网络。社交联网计算平台可以包括用于存储参与者之间的通信的服务器。社交网络计算平台可包括多个不同社交网络。社交网络可以由参与者之间的关系形成,诸如在该关系中,参与者加入组或者与彼此相关联。关系可以是单向的,诸如其中参与者X可以查看参与者Y的通信,或者可以是双向的,诸如其中参与者X可以查看参与者Y的通信并且参与者Y可以查看参与者X的通信。参与者可以使用电子设备来发布通信,诸如消息、链接、照片、视频或其他信息,并且其他参与者可以在电子设备上查看该通信。参与者可以直接从其他参与者接收通信,或者可能能够查看由其他参与者发布的通信。参与者可以例如使用网络(诸如互联网)在社交网络上与彼此通信。
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