[发明专利]在图像数据库中添加新图像和其相关信息的方法、系统以及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及在图像数据库中增加新图像和其相关信息的方法、系统以及计算机可读存储介质。更具体来讲，本发明涉及：在图像数据库中添加新图像和其相关信息时，在用于搜索的图像数据库中搜索输入的查询图像后，对于不匹配的未识别图像另外存储并分组，采用通过网页爬行（web crawling）等方法自动获得的图像(或者是用户手动提供的图像)和标签进行验证，易于把上述未识别图像和其标签信息添加到图像数据库的方法、系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

最近，随着通信技术的发展以及互联网使用的扩大，搜索的方法也成多样化。例如，搜索需要了解的信息时，计算机用户除了直接找词典或者询问精通相关信息的其他人之外，可以通过互联网(更准确来说是网络服务)搜索找到需要的信息。即，使用网页浏览器连接到提供搜索服务的网络服务器，输入与需要找的信息相关的关键词，可以获得与网络服务器互动的搜索服务。

搜索服务的种类发展为多种多样，尤其在我国，为了获取信息，搜索的使用率呈上升趋势，如：知识搜索的所占比例增加等等。搜索服务功能就是这样被很多用户使用，一般来讲，用户访问网站直接与广告收入挂钩，确实有很多门户网站提供搜索功能。

但是，虽然提供搜索功能的网站的数量增加，多数是采用关键词等文本为中心的千篇一律的搜索方法，无法满足用户希望通过更加多样化的方法更容易获取信息的需求。

尤其是，当需要的信息由非文本的图像组成的时候，现有方法只是，推理出与该图像相关的关键词之后，输入相应的关键词进行搜索。当然，可以通过设置搜索范围只显示图像搜索结果，但是这样的图像搜索本身也是基于关键词等文本搜索的一种而已。

这种方法的问题在于，当用户不知道该图像是什么的时候，不容易推理相关的关键词，随之而来的是搜索时输入关键词的次数增加，不容易搜索到需要的信息。

为了解决这样的问题，先前开发过当用户等需要获得特定图像信息的时候，不通过文本，而是通过图像本身搜索的图像搜索系统。

但是，现有的图像搜索系统具有如下问题。首先，为了提供图像搜索系统需要一个包含充足的数据量的图像数据库，当图像数据库中不包含充足的数据时，即使输入查询图像也无法提供对于查询图像的搜索结果信息，将查询图像和图像数据库中存储的图像进行匹配后，结果为匹配失败的，即未识别的图像无法被再利用全部被丢弃。这个时候，在通过手动的方式把未识别的图像反映到图像数据库之前，即使反复重新搜索也同样无法提供对已有未识别图像的搜索结果信息。

发明内容

技术问题

本发明的目的在于解决上述所有问题。

而且，本发明的另一个目的在于，在用于搜索的图像数据库中搜索查询图像后，对于不匹配的未识别图像进行存储并分组，采用通过网页爬行等方法自动获得的图像(或者是用户手动提供的图像)以及标签信息(即，与该图像对应的信息)进行验证，从而易于把未识别图像和其标签信息添加到图像数据库中。

解决技术问题所采样的技术方案

为了达到上述目的，本发明典型的构成如下。

根据本发明的一个实施方式，在图像数据库中添加新图像和其相关信息的方法包括如下几个步骤：（a）如果输入查询图像，则通过对上述图像数据库中已存储的图像和上述查询图像进行匹配，来搜索上述图像数据库中是否有与上述查询图像相似的图像；（b）如果上述搜索结果为没有与上述查询图像相似的图像，则将上述查询图像存储到未识别图像数据库中；（c）在上述未识别图像数据库中存储的图像中，基于上述存储的图像间的相似度，来收集互相关联的图像从而形成图像集；（d）如果从外部输入特定图像及其标签信息，则比较所形成的图像集中特定图像集内的至少一部分图像和上述输入的特定图像，从而判断是否具有预定临界值以上的相似度，如果判断为具有上述预定临界值以上的相似度，则将上述至少一部分的图像和上述输入的标签信息一起自动添加到上述图像数据库中。