[发明专利]用于通过使用变换系数去除图像块效应的方法和设备有效
申请号: | 201180069177.1 | 申请日: | 2011-12-26 |
公开(公告)号: | CN103444179B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
发明(设计)人: | 申建湜;罗钟范;朴世赫;俞锡奉;金宰贤;崔奎夏 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社;韩国科学技术院 |
主分类号: | H04N19/48 | 分类号: | H04N19/48;H04N19/86 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人: | 鲁恭诚,张云珠 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 通过 使用 变换 系数 去除 图像 效应 方法 设备 | ||
技术领域
与示例性实施例一致的设备和方法涉及由于图像编码而导致的块处理现象,更具体地说,涉及去除在图像编码处理期间产生的图像块效应。
背景技术
编码和压缩技术被广泛用于减少用于发送、接收和存储图像数据的数据容量,而且通常而言,基于块的编码技术被使用。然而,由于频率变换和量化,在解码后在恢复图像中可产生图像块效应,结果,图像的质量会由于水平和垂直格形噪声而恶化。
去块技术可用于减少在基于块的编码处理期间产生的块效应。编码器执行的环路滤波以及没有改变编码器的结构的后处理滤波被用作通用解码技术。在环路滤波的情况下,通过使用关于每帧的编码信息,准确的去块是可能的。然而,如果由编码系统执行去块,则编码复杂度将增加,并增加信道带宽使用。在后处理滤波的情况下,在恢复图像之后,解码终端独立于编码系统执行去块滤波。因此,没有增加编码系统的计算负载。然而,由于独立于编码处理和解码处理来执行去块,因此在完成解码之后,在去块操作期间难以获得并使用在图像的解码处理期间所使用的编码信息。
发明内容
技术问题
本应用提供用于通过仅使用输入图像的图像信息去除通过图像的块变换而产生的图像块效应的多种方法和设备。
解决方案
根据示例性实施例的一方面,提供一种去除输入图像的块效应的方法,所述方法包括:检测位于输入图像的平坦区域中的第一块效应;基于第一块效应的检测,使用在用于输入图像的多个变换块中的每个变换块的变换系数中的预定数量的低频系数去除第一块效应;基于检测到的输入图像中的边缘区域,去除位于通过去除输入图像的第一块效应而获得的中间图像的边缘区域中的第二块效应。
有益效果
单独检测并去除在平坦区域中的块效应,随后单独检测并去除边缘区域中的块效应,从而通过仅使用输入图像的图像信息自然地去除通过图像的块变换而产生的图像块效应。
附图说明
图1是根据示例性实施例的用于通过使用变换系数去除图像块效应的设备的框图;
图2是用于描述去除块效应的相关技术方法的流程图;
图3A是根据另一示例性实施例的用于去除图像块效应的设备的框图;
图3B和图3C分别是根据其他示例性实施例的用于去除块效应的设备的框图;
图4是根据示例性实施例的用于描述检测平坦区域中的块效应的方法的示图;
图5是根据示例性实施例的用于描述去除平坦区域中的块效应的方法的示图;
图6示出根据示例性实施例的用于描述去除平坦区域中的块效应的滤波的曲线图;
图7是根据示例性实施例的用于描述去除边缘区域中的块效应的方法的示图;
图8是根据示例性实施例的示出通过使用变换系数去除图像块效应的方法的流程图。
最佳实施方式
一个或多个示例性实施例可克服以上缺点和以上未描述的其他缺点。然而,一个或多个示例性实施例不要求克服以上描述的缺点,并可不克服以上描述的任何问题。
根据示例性实施例的一方面,提供了一种去除输入图像中的块效应的方法,所述方法包括:检测位于输入图像的平坦区域中的第一块效应;基于第一块效应的检测,针对输入图像的多个变换块中的每个变换块,使用变换系数中的预定数量的低频系数来去除第一块效应;检测输入图像的边缘区域;基于检测到的输入图像中的边缘区域,去除位于通过去除输入图像的第一块效应而获得的中间图像的边缘区域中的第二块效应。
检测平坦区域中的第一块效应的步骤可包括:确定输入图像中的平坦块;并基于平坦块的块效应强度检测第一块效应。
基于平坦块的块效应强度的第一块效应的步骤可包括:基于平坦块中的当前平坦块和相邻块的直流系数之间的差,确定当前平坦块的当前块效应强度。
基于平坦块的块效应强度检测第一块效应的步骤可包括:确定平坦块的局部块效应强度;基于平坦块的局部块效应强度的平均值来确定输入图像的全局块效应强度;如果全局块效应强度超过预定阈值,则确定在输入图像的平坦区域中产生了块效应。
去除第一块效应的步骤可包括:对输入图像的像素中的每个像素,通过以包括当前像素并具有预定尺寸的块为单位对像素进行变换来确定根据输入图像的像素的变换系数;并且对输入图像的像素中的每个像素,补偿根据像素的变换系数中的预定数量的低频系数。
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