[发明专利]用于提供具有措辞偏好的主题模型的方法、装置及计算机程序产品

说明书

技术领域

本发明的示例性实施例总体上涉及主题建模，并且更具体地，涉及用于促进以有效和可靠方式部分基于利用主题模型来生成措辞偏好的方法、装置和计算机程序产品。

背景技术

现代通信时代已经带来有线网络和无线网络的巨大发展。计算机网络、电视网络和电话网络受消费者需求刺激正在经历史无前例的技术发展。无线和移动网络技术已经解决相关消费者需求，同时提供信息传递的更多灵活性和即时性。

当前和未来网络技术继续促进信息传递的轻松和对用户的便利性。由于电子通信设备现在普遍存在的性质，所有年龄和教育水平的人们正在利用电子设备与其它个人或者联系人进行通信、接收服务和/或共享信息、媒体或者其它内容。其中存在增加信息传递的轻松的需求的一个领域涉及向移动终端的用户递送服务。服务可以是以用户所需的特定媒介或者通信应用的形式，诸如音乐播放器、游戏机、电子书、短消息、电子邮件、内容共享等。服务也可以是以交互应用的形式，其中用户可以响应于网络设备，以便执行任务或者达成目标。

一种这样的服务可以涉及标识一个或者多个文档中的主题并且基于标识的主题向用户提供措辞建议。就这一点而言，主题建模通常是一种类型的用于发现在文档汇总中发生的主题的统计模型。目前，主题模型可以将文档建模为主题的混合并且每个主题可以由措辞表示。尽管可以从文档来标识主题，但是文档的全部或者部分的作者的措辞偏好通常未被考虑。措辞偏好可以与不同人即使在讨论相同主题时一般使用不同措辞的概念相关。当前建模方法通常不考虑用户的措辞偏好。

就这一点而言，当前主题模型方法通常假定每个措辞客观地表示文档的主题。例如，现有的主题模型通常假设相同措辞在关于相同主题进行表达时对于不同用户是相同的。然而，实际上文档的每个措辞通常涉及用户的主观表达。例如，针对相同主题，不同用户在基于用户的措辞偏好讨论（多个）相同主题时可能采用不同类型的措辞。

此外，现有的主题模型通常需要在训练主题模型所利用的训练过程开始时知道文档的主题的数目。然而，这可能具有使得主题模型不灵活并且难以确定主题的问题。

照此，提供用于实现提供如下主题类型的机制可能是有益的，该主题类型说明不同用户或者作者的措辞偏好并且该主题类型可以无需在训练主题模型之前知道主题的数目。

发明内容

因此提供方法、装置和计算机程序产品以用于使能提供有效和可靠的主题模型，该主题模型可以确定（多个）用户的一个或者多个措辞偏好。在一个示例实施例中，可以向装置的显示器提供确定的措辞偏好中的一个或者多个措辞偏好以用于由对应的用户选择。就这一点而言，示例实施例可以通过考虑一个或者多个用户的措辞偏好而提供改进的主题模型。此外，示例实施例可以生成一个或者多个个人措辞偏好或者配置文件，以便可以利用措辞偏好/配置文件用于个性化的（多个）应用和/或（多个）服务。此外，示例实施例可以例如在最小化本发明的实施例的主题模型的混杂度方面是有益的。

本发明的示例实施例可以确定标记的措辞通常与（多个）文档内包括的主题相关联。就这一点而言，示例实施例的设备可以确定具有使用措辞的不同偏好的用户趋向于使用不同措辞来表示相同主题。就这一点而言，示例实施例可以确定不同用户的一个或者多个措辞偏好以获得对用户的深入了解。部分基于不同用户的确定的措辞偏好，本发明的示例实施例可以向对应的用户推荐一个或者多个个性化标签（例如建议优选措辞）以用于选择。响应于个性化标签的选择的指示的接收，示例实施例可以包括与对应的用户的另一标签或者内容中的个性化标签相关联的数据（例如，建议的（多个）措辞）。就这一点而言，示例实施例可以提供更容易、可靠并且更有效的方式，以该方式使得用户能够在（多个）文档内生成与主题相关联的标签。

在一个示例实施例中，提供了一种用于确定（多个）用户的一个或者多个优选措辞的方法。该方法可以包括实施包括与至少一个用户的一个或者多个措辞偏好相关联的数据的主题模型。该方法可以进一步包括实施主题模型的训练模型，以部分基于分析训练模型的训练数据生成措辞偏好。训练数据包括与一个或者多个确定的主题相关联的内容。该方法可以进一步包括确定措辞偏好对应于相应用户的一个或者多个优选措辞。