[发明专利]确定和可视化社交媒体表达的情感

说明书

背景技术

诸如Twitter?和Facebook?这样的在线社交媒体站点的快速增加已经使人们可能比以前更频繁地发布他们的意见。人们可以在社交媒体web站点上表达他们的想法并使这些想法即时可获得的简便是该现象背后的关键原因。对于许多企业而言，出于保持竞争力的目的，在线意见代表了非常宝贵的信息源。因此，企业具有致力于以下任务的人的团队并不少见：阅读在各种社交媒体web站点上张贴的内容，并提取对关于该企业提供的产品和服务以及竞争者提供的产品和服务所说的内容的洞悉。

附图说明

图1是根据示例实现的经由计算机网络连接到社交媒体web站点的计算机系统的示意图。

图2、6A和6B描绘了根据示例实现的用于确定和监视与在线社交媒体消息相关联的情感（sentiment）的流程图。

图3是根据示例实现的用于确定和监视与在线社交媒体消息相关联的情感的架构的图示。

图4是根据示例实现的用于监视与在线社交媒体消息相关联的情感的图形用户接口的图示。

图5是根据示例实现的用于控制与情感监视相关联的参数的图形用户接口的图示。

具体实施方式

根据示例性实现，本文公开了用于监视在线社交消息（作为非限制性示例，Twitter?和Facebook?微博）以获得关于在这些消息中表达的情感的洞悉的系统和技术。更具体地，与将情感分配给作为整体的每个消息相比，本文公开的系统和技术将情感分配给每个被监视消息的属性。

将情感分配给消息属性允许从被监视消息收集更好的洞悉。例如，用户（作为非限制性示例，公司MNO的雇员或公司MNO以其他方式雇佣的人员）可能期望监视包含关键字短语“公司MNO打印机”和“墨水”的Twitter?消息（或“推特（tweet）”）的情感。符合该搜索准则的具体推特可以明确说明“我喜欢我的新公司MNO打印机，但是墨水太快就用完了”。向该示例性推特分配整体中性的分数没有将该推特分解成它的属性并向每个属性分配情感那样有信息量。假设该示例性推特的属性为“公司MNO”和“墨水”，可以向推特的“公司MNO打印机”属性分配正情感，而可以向“墨水”属性分配负情感。因此，对于该示例，传统上可能将消息的整体情感指示为中性，而将消息分解成它的属性并向这些属性分配情感值允许用户监视推特以获得关于在线社交媒体中所说的与公司MNO的产品和服务有关的内容的更好理解。

参照图1，作为非限制性示例，本文公开的系统和技术可以实现在包括一个或多个物理机器10的计算机系统4中。在该上下文中，“物理机器”指示机器是由可执行程序指令和硬件制成的实际机器。物理机器的示例包括计算机（例如，应用服务器、存储服务器、web服务器等）、通信模块（例如，交换机、路由器等）以及其他类型的机器。物理机器10可以位于一个机箱（或机架）内；或者可替代地，一个或多个物理机器可以位于多个机箱（或机架）中。

如图1中所描绘的，物理机器10通过网络结构104连接到各种其他计算机，诸如在线和基于因特网的社交媒体web服务器100。例如，网络结构104可以包括局域网（LAN）、广域网（WAN）、因特网或任何其他类型的通信链路。网络结构104还可以包括系统总线或其他快速互连。

根据本文描述的特定示例，物理机器10包含机器可执行程序指令和执行这些指令的硬件，用于监视与在各种社交媒体web服务器100上张贴的社交媒体消息相关联的情感的目的。以这种方式，机器可执行指令的执行允许用户在物理机器10上（经由用户接口80）实时或者接近实时地可视化与作为用户的关键字搜索的目标的这些社交媒体消息的属性相关联的情感。尽管机器可执行指令和硬件在本文中作为单个物理机器10的部分来讨论，但是根据其他示例实现，计算机系统4可以包括一个或多个用于执行在线情感监视和可视化目的的附加物理机器10。

注意，图1中描绘的架构可以实现在应用服务器、存储服务器群（farm）（或存储区域网络）、web服务器群、交换机或路由器群、其他类型的中心等等。另外，尽管在图1中将物理机器10描绘为包含在框中，但是根据其他示例实现，物理机器10可以是分布式机器，其具有提供分布式和并行处理系统的多个节点。