[发明专利]用于图像去噪、压缩和插值的各向异性梯度正则化

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于恢复视频图像，更具体地用于对图像去噪的技术。

背景技术

图像恢复通常等同于从噪声或有缺陷的图像中估计出原始图像（它是未知的）的过程。理想的情况下，估计得到的图像应该是基本无噪的，这样使得图像恢复等同于去噪的形式。在图像恢复的过程中，可以证明各种工具都是有用的，如梯度图像分析。虽然自然图像中相邻像素之间的差异通常看起来较小，但图像梯度中颜色值的l1和l2范数通常在自然图像变得失真时会增加，因此梯度图像分析可以提供图像失真的度量。

图像梯度在图像恢复，尤其是图像去噪过程中也起到一定作用。总变差（TV）利用图像梯度，由于它在进行去噪的同时保留图像边缘的能力，因此用作图像去噪的流行工具。此外，当用来以高度不完整的信息复原图像时，

TV去噪可以很好地从较低分辨率版本生成高分辨率图像。

通常地，总变差计算依赖于水平和垂直梯度图像。图像可以分别由它的水平和垂直梯度图像和定义，如下

▿xI(x,y)=I(x+1,y)-I(x,y)▿yI(x,y)=I(x,y+1)-I(x,y).---(1)]]>

则总变差（TV）通过下式计算

TV(I)=Σi,j▿xI(i,j)2+▿yI(i,j)2---(2)]]>