[发明专利]使用置信图像样本进行重新排名

说明书

背景

随着网上可用图像的数目持续扩张，基于图像的搜索引擎机制不断地追求经改善的响应于接收到搜索查询返回最相关图像的技术。通常，搜索引擎最初依赖于将与图像相关联的文本信息(例如图像标题、图像文字说明、URL等等)与搜索查询中所提供的文本元素(例如关键字)相匹配。最初的文本匹配标识出搜索查询的候选图像，并且根据基于文本匹配的相关性分数对所标识出的候选图像进行排名。

然而，文本信息不能捕捉和/或考虑图像的视觉内容。因此，基于文本的相关性评级是易错的，因为与图像相关联的文本信息常常不提供针对搜索查询的可靠的基于图像的结果。

发明内容

本文所描述的技术确定与基于图像的搜索查询相关联的初始的一组经排名图像。基于初始的该组经排名图像中的图像之间的视觉内容相似性，所述技术从初始的该组经排名图像中选择置信图像样本。所述技术随后使用置信图像样本来对初始的该组经排名图像在视觉上重新排名。因此，搜索引擎使用置信图像样本来提升很可能与搜索查询相关的图像，同时降低不太可能与搜索查询相关的图像。因此，搜索引擎可以提供针对基于图像的搜索查询的经改善的基于相关性的搜索结果。

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的选择的概念。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。例如术语“技术”可指代上述上下文和通篇文档中所准许的系统、方法、计算机可读指令、模块、算法和/或方案。

附图说明

参考附图来给出具体实施方式。在附图中，附图标记最左边的数字标识该附图标记首次出现的附图。在不同附图中使用相同的附图标记指示相似或相同的项。

图1示出根据本文所述的各个实施例的对图像在视觉上进行重新排名的示例性概况。

图2示出根据本文所述的各种实施例的选择置信图像样本的示例环境。

图3示出根据本文所述的各种实施例的选择置信图像样本的示例环境。

图4示出根据各种实施例的用于实现所述技术的示例体系结构。

图5示出根据本文所述的各个实施例的选择置信图像样本的示例过程。

图6示出根据各个实施例的使用所选择的置信图像样本来提供基于图像的搜索结果的示例性过程。

具体实施方式

概览

下面的描述阐述了用于响应于接收到基于图像的搜索查询对一组图像在视觉上进行重新排名的技术。本文所讨论的技术从根据文本信息来排名的图像的初始列表中确定和选择置信样本。随后，所述技术使用置信样本来对图像的初始列表进行重新排名，使得更有可能与基于图像的搜索查询相关的图像被排名更高，而更有可能与基于图像的搜索查询无关的图像被排名更低。

如本文所讨论的，所述技术确定一较小数目的置信图像样本。例如，响应于接收到基于图像的搜索查询，数以百计或千计的图像可能被标识作为图像的初始列表。因此，所述技术试图从图像的初始列表中选择一定数目的置信图像样本。例如，例如该数目可以为二、三、五、十或二十。

图1示出了从经排名的图像的初始列表中选择置信图像样本的技术的示例性概况。出于本文献的目的，使用术语“图像”来讨论基于图像的搜索和检索。然而，能够理解，在本文献的上下文中，图像可以对应于静态图像、视频、照片、文档或具有可被分析和/或提取的视觉内容特征的任何类型的电子信息。因此，如本文中所使用的，术语“图像”涵盖多种不同类型的电子可用的视觉信息。在102，所述技术接收具有一个或多个文本查询项的基于图像的搜索查询。在104，所述技术使用基于图像的搜索查询来从多个不同的图像源106中标识和访问多个不同图像。所述多个不同图像是一组M个图像，每个图像都包括和/或具有以某种程度与基于图像的搜索查询项相关联或匹配的文本信息。

在108，所述技术根据基于文本匹配的相关性分数对该组M个图像进行排名，由此提供初始的经排名的一组M个图像110。在各个实施例中，所述技术并发地执行由框104和108描绘的功能。

在112，所述技术从初始的经排名的该组M个图像110中检测和选择一个或多个置信图像样本114。在116，所述技术基于初始的经排名的该组M个图像110中的各个图像与所选择的置信图像样本114之间的视觉内容相似性的程度来对初始的经排名的该组M个图像110进行重新排名。随后，搜索引擎可响应于在102接收的搜索查询提供视觉上经重新排名的该组M个图像118。