[发明专利]考虑多种人为效应的视频质量测量

说明书

技术领域

本发明涉及视频质量测量，并且更具体地涉及一种用于响应于多种人为效应来确定整体视频质量度量的方法和设备。

背景技术

视频质量损失可能被各种事件引起，例如，被有损的压缩和传输误差引起，并且它们可以被人眼感知为各种类型的可视人为效应。例如，块化、环形化和模糊是由有损压缩引起的典型人为效应。

另一方面，当传输误差将视频质量变差时，可以感知到不同类型的人为效应。例如，当在传送层检测到分组丢失时，解码器可以应用错误隐藏，以便减小可视人为效应的强度。可以在错误隐藏后仍然感知到人为效应，并且我们将剩余的人为效应表示为信道人为效应。在另一个示例中，当整体丢失参考帧时，解码器可以冻结解码，并且重复先前正确地解码的画面，直到正确地接收到未引用丢失的帧的帧，因此引起视觉暂停。我们将这样的视觉暂停表示为冻结人为效应。该冻结人为效应也可以由缓冲器下溢引起。例如，当存在网络延迟时，可能在预定的显示时间未获得帧(即，缓冲器下溢)，并且显示暂停直到帧变得可获得。

发明内容

根据一个一般方面，访问包括多个人为效应类型的画面数据。将对齐的失真水平排序以获得排序的失真水平，其中，对齐的失真水平的每一个对应于多个人为效应类型的相应的一个，并且其中，所述对齐的失真水平的特定值对应于相应的感知的失真水平。响应于所述排序的失真水平来确定整体失真水平，其中，越大的排序的失真水平对于所述整体失真水平具有越大的影响。

根据另一个一般方面，访问包括多个人为效应类型的画面数据。对于所述多个人为效应类型确定相应的客观失真水平。将所述客观失真水平对齐以获得所述对齐的失真水平，其中，所述对齐的失真水平的每一个对应于所述多个人为效应类型的相应的一个，并且，其中，所述对齐的失真水平的特定值对应于相应的感知失真水平。将所述对齐的失真水平排序以获得排序的失真水平。将整体失真水平确定为所述排序的失真水平的加权和，其中，如果第一排序是失真水平大于第二排序的失真水平，用于第一排序的失真水平的第一加权大于用于第二排序的失真水平的第二加权。

在下面的附图和说明书中给出了一个或多个实现方式的细节。即使以一种特定方式来描述，也应当清楚，可以以各种方式来配置或体现实现方式。例如，可以将实现方式执行为方法或体现为诸如被配置为执行一组操作的设备或用于存储执行一组操作的指令的设备或体现为信号。通过结合附图和权利要求考虑的下面的详细说明，其他方面和特征将变得清楚。

附图说明

图1是描述根据本原理的一个实施例的用于响应于多个人为效应类型来产生整体视频失真水平的示例的流程图。

图2是描述客观失真水平如何对应于用于三种人为效应类型的主观失真水平的图例。

图3是描述根据本原理的一个实施例的视频质量监控器的示例的框图。

图4是描述可以用于一个或多个实现方式的视频处理系统的示例的框图。

具体实施方式

当在视频中呈现多种类型的可视人为效应时，可以通过多种方法来测量用于独立类型的人为效应的人为效应强度，即，人为效应水平或失真水平。

可以通过一般最佳但是耗时的客观观看测试来将人为效应强度分级。在本申请中，将人为分级(例如，通过客观观看测试)的人为效应强度或失真水平表示为感知的失真水平或客观失真水平。

也可以通过旨在预测感知的失真水平的多种算法来估计人为效应强度。例如，用于测量块化、环形化、模糊和冻结人为效应的现有的人为效应检测方法可以用于提供失真水平。在本申请中，通过算法估计的失真水平被表示为失真水平、估计的失真水平或客观失真水平。

本原理响应于来自多个人为效应的失真水平来估计整体失真水平或整体质量度量。通过数学方式，该估计可以描述为：

D＝f(d₁，d₂，…，d_m)

其中，m是考虑的人为效应类型的数量，d_i，i＝1，…，m是用于人为效应类型i的估计的失真水平，并且D是要估计的整体失真水平。在一个实施例中，可以将整体失真水平D转换为整体质量度量Q。

图1图示了基于独立人为效应类型的失真水平来确定整体失真水平的示例性方法100。在步骤110，可以对于独立的人为效应类型分别确定失真水平。例如，当考虑m个类型的人为效应时，可以对于第i类型的人为效应确定被表示为d_i的失真水平，其中，i＝1，…，m。