[发明专利]用于伪造品确定的区域选择

说明书

背景技术

出于安全和经济原因这两者，伪造已经变成严重的问题。有时通过数字捕获标签的图像并且将此类所捕获的图像与对应的真实的图像相比较来识别伪造品。此类图像的捕获以及由现有技术所使用的比较消耗大量处理能力、传输带宽和存储器。

附图说明

图1是根据一个示例的伪造品识别系统的示意性图示。

图2是具有使用伪造品确定的图像的多个样本的示意性图示。

图3是图2中所示的样本中的每一个上的图像的放大。

图4是图1的系统的计算机可读介质的伪造品识别指令的示意性图示。

图5是用于选择区域并且确定伪造的示例性方法的流程图。

图6是用于选择分辨率并且确定伪造的示例性方法的流程图。

图7是图1的伪造品识别系统的另一个示例的示意性图示。

图8是用于选择区域以供伪造品确定的示例性方法的流程图。

具体实施方式

图1示意性地图示根据一个示例的伪造品识别系统20。如此后将描述的，当与现有伪造品识别技术相比较时，伪造品识别系统20促进使用较少的处理能力、较少的传输带宽或较少的存储器来对伪造品进行识别。伪造品识别系统20包括样本输入22、计算设备24和输出26。

样本输入22包括一种设备，其被配置成向计算设备24提供期望伪造品识别或确定的样本的数字捕获的描绘。根据一个示例，样本输入22包括数字捕获设备，诸如数字摄像机、扫描仪或其它类似的设备。根据另一个示例，样本输入22可以包括通信端口、存储器设备接收槽或其它数据接收接口以允许计算设备24接收样本的此类数字捕获的描绘。

图2图示样本28的示例，从所述样本28中可以数字捕获图像30并且随后通过样本输入22将其提供给计算设备24。图3图示在样本28中的每一个上所建立的一个示例图像30。在一个示例中，图像30包括粘附于样本产品28或印刷在其上的标签。尽管图像30和样本28对于肉眼来说可能看起来是相同的，但是某些产品或样本28上的图像30可能构成伪造品。伪造品识别系统20基于图像30的至少部分的数字描绘的质量或特性来识别出具有伪造或非真实的图像30的那些样本28。

如由图3所示，每个图像30可以包括可以被用于伪造品识别的多个不同的项。在图示的示例中，图像30包括文本32、专色（spot color）34、彩色条形码36、二维黑白条形码38、圆形扭索饰（circular guilloche）40和图形42（示例中为人的肖像）的区域。图像30的整个区域包括多个部分或区域44，其示例由虚线包围。区域44可以包含整个单独项，可以包括项的部分（诸如图形42的部分）或多个项。每个区域44可以具有相同的大小（图像30的区域的部分）或可以具有不同的大小。不同的区域44可以部分重叠。伪造品识别系统20使用区域44中的部分但不是全部来确定相关联的样本是否是伪造品，而不是使用整个图像30来做出此类确定。在一个示例中，系统20可以使用单个区域来进行伪造品确定。在另一个示例中，某个或某些系统20可以使用多个区域来进行伪造品确定。因为不使用区域30的整个区域用于识别伪造品，所以消耗较少的处理时间和较少的存储器。

计算设备24选定或选择区域44中的哪些将被用于伪造品识别。在所示的示例中，计算设备24另外利用所选的区域来确定是否随后从不同样本所接收的图像的数字描绘是伪造品。计算设备24包括处理单元50以及持久性存储设备或存储器52。处理单元50运行包含在存储器52中的指令54的序列。存储器52包括计算机可读介质，意指非临时有形介质。存储器52包含指令54。存储器52可以附加地存储数据，例如诸如在存储器52的数据存储部分56中的伪造品分析阈值或设置、所捕获图像的数字描绘、之前的伪造品分析和之前的伪造品结果之类的数据。

图4是图示了形成存储器52的指令部分54的各种区段或模块的框图。如由图4示出的，包含在存储器52中的指令包括捕获模块60、相关（correlation）模块62、选择模块64以及伪造品确定模块66。捕获模块60、相关模块62、选择模块64以及伪造品确定模块66指引处理单元50执行图5中所示的方法100。