[发明专利]可量化的立体三维视频评估方法有效

专利信息
申请号: 201180075650.7 申请日: 2011-12-22
公开(公告)号: CN103999459A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: B·M·塞尔敏斯;P·J·科里维奥;T·J·施利斯基;A·C·扬金 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N13/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘瑜;王英
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 量化 立体 三维 视频 评估 方法
【说明书】:

背景技术

广播设备正在快速发展,从而经由对诸如体育运动的事件的实况传递和发布而将S3D(立体三维视频)带入家庭。市场预测预计到2015年,S3D HDTV电视机的年单位销售量将超过八千万台。制造商和内容制作商急于向商店填充针对最终用户消费的产品和服务。由于在2009年之前没有实况S3D广播,因而S3D是一种新生的广播技术,其具有很大的打入市场以及补充预先记录的S3D资料的匮乏的潜力。

因为缺乏有品质的内容,S3D的上升势头已经放缓。实况S3D广播至少由于两个主要的原因而存在问题。首先,实况广播尽管受到规划,但是不像其他形式的广播(电影、电视节目等)那样能够得到有效的控制。由于这些不可预知的变数的原因可能威胁到S3D实况广播的完整性,并导致不良消费者体验。其次,在可比较的实况2D广播当中无足轻重的问题在S3D当中可能变得加重,从而给观看者带来不适、混淆和降级的质量。在最坏的情况下,问题可能毁掉观看者的整个体验。

当前,现场摄影师、图形设计者、编辑、制片人、导演、以及其他广播专家没有可量化的度量来帮助他们评估和改善他们的S3D内容创建。

附图说明

在附图的图示当中,通过举例而非限定性的方式示出了本发明的实施例,在附图中采用类似的参考数字表示类似的元件。

图1是根据本发明的实施例的评估类别的实际呈现的图示。

图2是根据本发明的实施例的S3D视频的质量度量的呈现的图示。

图3是根据本发明的实施例的S3D视频的平均舒适度评分的呈现的图示。

图4是根据本发明的实施例的S3D视频的平均视频评分的呈现的图示。

图5是根据本发明的实施例的S3D视频的平均生态系统评分的呈现的图示。

图6是根据本发明的实施例的S3D视频的平均广播评分的呈现的图示。

图7是根据本发明的实施例的适于实施本公开的过程的视频系统的方框图。

图8是根据本发明的实施例的分析视频的质量的过程流程图。

图9是根据本发明的实施例的适于实施本公开的过程的广播设施的图示。

具体实施方式

本发明的实施例能够在指导S3D的产品和内容的开发方面起到重要的作用。嵌入到IA(Intel架构)或者其他类型的处理器当中的体验质量度量能够提供基础语言和测量系统。本发明的实施例提供了可以用于对实况S3D广播进行分级的明确定义的可量化的度量集合。经培训的专家能够将这一方法论与广播团队的适当成员结合使用以改善实况S3D体验。

内容制作商和展示者连同制作和发布链条中的所有点都可以在划分类别的构成部分的背景下,对实况S3D广播中的潜在问题进行分析。这更好地识别出了实况S3D广播当中的问题出现在哪里,从而有助于更好地推动可潜在适应和扩展的解决方案,以改善实况S3D广播。在问题出现在特定用户的制作或发布范围以外的情况下,本发明的实施例允许用户以可量化的术语与制作和发布合作伙伴通信关于测得的问题。

例如可以定义广播类别,从而使出现在广播类别当中的问题是主要出现在制作现场当中的问题。这一方法论的结果将告知内容制作商需要由现场的团队解决这一问题,捕捉内容或者从场所外供给内容。相反,可以定义视频类别,从而使在视频类别内报告的问题更可能出现在显示当中(在显示点,而不是现场制作点)。尽管存在一些跨类别的交叉(例如在两个类别内都出现亮度),但是所述方法允许现场工作的团队采用相同的过程和等同的术语与来自展示侧的团队通信。因而,那些在制作-发布链条内工作的人能够判定所述问题发生在那个点上,并驱动相关解决方案。

换言之,本发明描述的实施例提供了可量化的度量集合和可靠的方法论,其可以用于有效地评估广播,并且允许内容制作商采用同一组基线度量集合跨事件类型进行体验比较。其采用S3D评估语言,并添加主观含义(形容词)标度,从而使评估者和制作商能够基于同一组描述符信息决定适当的做法。

所描述的可量化的分级标度使得这一评估系统独一无二。S3D内的问题和议题具有基本的定义,但是当前标准化的评估系统当中没有任何一者能够以创建有意义的结果作为跨广播的比较的基础的方式量化问题。

可以将所描述的技术划分成三个主要的类别:

1.质量类别:沿制作链条中的所有点聚合的定义S3D广播的质量的可量化的度量。质量类别划分为三个子类别:

a.视频子类别:本地显示器或屏幕上的图像的问题。

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